[发明专利]密集信号环境下基于星座轨迹图的调制识别方法有效

专利信息
申请号: 202010114399.1 申请日: 2020-02-25
公开(公告)号: CN111343116B 公开(公告)日: 2022-06-10
发明(设计)人: 王希琳;沈雷;赵永宽;张铭宏 申请(专利权)人: 杭州电子科技大学
主分类号: H04L27/00 分类号: H04L27/00
代理公司: 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 代理人: 朱月芬
地址: 310018 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 密集 信号 环境 基于 星座 轨迹 调制 识别 方法
【权利要求书】:

1.密集信号环境下基于星座轨迹图的调制识别方法,其特征在于包括如下步骤:

步骤1、将接收到的采样信号经过下变频低通滤波后输入高阶幅相信号盲数字接收机进行解调,得到解调信号的基带信息和信号星座图;

步骤2、对各信号星座图中星座点幅值进行归一化,从归一化后的幅值|xk(n)|提取得到幅值分布曲线Dk(n)和幅值曲率分布曲线Ck(n);

步骤3、从幅值曲率分布曲线Ck(n)中提取信号特征参数P和Vi,k,i,k=1,...,5,并对信号特征参数P和Vi,k设置对应的参数门限;P为曲率峰值个数,Vi,k,i,k=1,...,5为第k个信号的第i个跳变点的特征参数;

步骤4、根据各信号特征参数P和Vi,k,i,k=1,...,5的不同对信号进行区分;

步骤1具体实现如下:

1-1.经过下变频低通滤波后被分离出来的第k个信号的第n个采样点表示为:

其中Ik(n)=Ak(n)·cos(θk(n))、Qk(n)=Ak(n)·sin(θk(n))分别为基带数据的同相分量、正交分量,Ak、θk分别是信号的幅度和相位,为第k个信号的载波角频率,为第k个信号的载波初始相位,n0(n)为服从N(0,σ2)的高斯白噪声;具体的信号参数比较如表1所示;

表1:信号参数

将接收到的采样信号与数控振荡器的两路输出相乘,通过FIR低通滤波器滤除高频分量,得到正交的两路信号和

其中,为本地振荡与载波信号间的相位差;

1-2.载波同步的环路中鉴相部分采用的是高阶幅相信号盲鉴相器,鉴相方程为:

其中sign(x)为符号函数;

当时,将式(2)、(3)代入(4)中得到鉴相误差:

此时鉴相器的输出只与相位误差成正比,与输入信号的幅度信息无关,环路稳定后误差将逐步振荡趋近于零,最终趋向于锁定状态,解调可得到基带信息Ik(n)、Qk(n)和信号星座图。

2.根据权利要求1所述的密集信号环境下基于星座轨迹图的调制识别方法,其特征在于步骤2具体实现如下:

2-1.经过接收机处理后得到的解调数据为和设为第k个信号解调输出的第n个数据的星座点幅值,则有:

对星座点幅值进行归一化处理:

2-2.对归一化后的星座图中各星座点幅值数据|xk(n)|进行从小到大排序,得到幅值分布曲线Dk(n),计算该曲线的曲率得到第k个信号的第n个点的曲率分布曲线Ck(n):

式中,D′k(n)为该点的一阶差分,D″k(n)为该点的二阶差分。

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