[发明专利]考虑雨型量化的降雨型滑坡影响因素敏感性分析方法在审
申请号: | 202010114892.3 | 申请日: | 2020-02-25 |
公开(公告)号: | CN111368404A | 公开(公告)日: | 2020-07-03 |
发明(设计)人: | 胡云进;杨欢;钟振;郜会彩;吴振波 | 申请(专利权)人: | 绍兴文理学院 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06F30/23;G06F119/14 |
代理公司: | 绍兴市寅越专利代理事务所(普通合伙) 33285 | 代理人: | 邓爱民 |
地址: | 312000 *** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 考虑 量化 降雨 滑坡 影响 因素 敏感性 分析 方法 | ||
1.考虑雨型量化的降雨型滑坡影响因素敏感性分析方法,其特征在于:内容包括:
步骤1:对降雨雨型进行量化:即根据降雨峰值的分布特征采用降雨峰值位置系数r对降雨雨型进行量化,同时采用描述降雨强度时空分布特征的雨量离差系数CV对降雨雨型进行量化;
步骤2:将降雨雨型量化后与降雨强度、降雨历时、粘聚力、内摩擦角、重度、饱和渗透系数、坡高、坡度一起作为影响因素引入到降雨型滑坡影响因素的敏感性分析中,建立上述各影响因素的量化指标矩阵X,以及建立各影响因素所对应的安全系数矩阵Y;
步骤3:对步骤2中的量化指标矩阵X以及安全系数矩阵Y分别进行无量纲化处理,分别得到新矩阵X′、Y′;
步骤4:将新矩阵X′、Y′中对应的元素相减,并取其绝对值,得到差异矩阵,然后分别找出差异矩阵中的最大值M和最小值N,最后计算出两个矩阵相对应的各个元素之间的关联系数Zij;
步骤5:将距离分析法引入灰色关联法中,先根据距离分析法计算各刻度的权重,然后根据权重计算关联度vi,最后根据计算所得的关联度大小进行排序,明确降雨型滑坡影响因素的主次关系。
2.根据权利要求1所述的考虑雨型量化的降雨型滑坡影响因素敏感性分析方法,其特征在于:所述步骤1中降雨峰值位置系数r表达式如下:
式中r为降雨峰值位置系数,Tm甐x为峰值降雨强度所处时刻,T为降雨总历时;
雨量离差系数CV表达式如下:
式中σ为雨量标准差;Lk为某时段内的降雨量;为平均降雨量;CV为雨量离差系数;n为总时段数,即:根据整个降雨历时总时数,以一定时间为一个时段,n即为被分成的总时段数。
3.根据权利要求1所述的考虑雨型量化的降雨型滑坡影响因素敏感性分析方法,其特征在于:所述步骤2中影响因素的量化指标矩阵X表达式如下:
影响因素所对应的安全系数矩阵Y表达式如下:
上式中Xm为各影响因素的量化指标值;Ym为计算得到的对应安全系数;n为各影响因素量化指标取值个数。
4.根据权利要求3所述的考虑雨型量化的降雨型滑坡影响因素敏感性分析方法,其特征在于:所述步骤3中无量纲化处理按下式进行:
式中B′代表X′或Y′;bi(j)代表矩阵X或Y的元素;i=1,2...m;j=1,2...n。
5.根据权利要求4所述的考虑雨型量化的降雨型滑坡影响因素敏感性分析方法,其特征在于:所述步骤4中差异矩阵按下式(6)计算而得:
Δi(j)=|xi′(j)-yi′(j)| (6)
关联系数按照下式(7)计算而得:
上式中Zij为关联系数;ρ为分辨系数,ρ∈(0,1)。
6.根据权利要求5所述的考虑雨型量化的降雨型滑坡影响因素敏感性分析方法,其特征在于:所述步骤5中采用的灰色关联法处理方法如下:
将按照式(7)所得的关联系数矩阵用式(8)进行无量纲化处理,从而得到如式(9)所示的新矩阵E;
上式中i=1,2…m,j=1,2…n;eij为关联系数Zij无量纲化处理后的系数;
找出矩阵E中各行的最优样本eim甐x和最劣样本eimin,分别按照式(10)和式(11)计算样本距离:
然后按照式(12)计算相对接近度Ci:
最后,按照式(13)计算权重:
关联度计算公式如下:
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