[发明专利]超声标准切面获取的并行方法、装置和计算机设备

说明书

本申请涉及一种超声标准切面的并行方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取扫描部位的超声视频；提取超声视频中各超声图像的特征，得到各超声图像的特征图像；根据各超声图像的特征图像，对各超声图像分别进行多尺度的目标并行检测，得到各超声图像的全局置信度和局部置信度；根据全局置信度和局部置信度对各超声图像进行评价，选取评价最高的超声图像作为扫描部位的最佳标准切面。采用本方法能够平衡准确度和速度。

技术领域

本申请涉及图像技术领域，特别是涉及一种超声标准面获取的并行方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

超声波检测是辅助诊断最常用的方法，例如通常用于辅助筛查胎儿发育状态的胎儿超声筛查。其中，二维超声(B超)由于其成本低、实时性强，是现有首选的超声波检查方法。超声波在检测过程中需要使用多个解剖标准切面，标准切面通常有丘脑切面、头围切面、腹围切面、小脑平面以及心脏各标准切面等等。因此，现有超声波检测中通常都需要获取到标准切面。

标准切面的获取实质是在视频流中的每一帧中分类识别出满足指定标准面特点的特定帧，本质是一个分类问题。但是由于B超影响范围大，存在大量非关键部位，导致直接对B超图像进行分类比较困难。因此，现有采用多任务思想，将分类和定位同时进行，通过添加定位任务增强分类的效果。

然而，由于医学图像的特殊性，同时进行多任务使得误检增多，降低误检率又无法保证检测速度，导致准确率和检测速度不平衡。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够平衡速度和准确率的超声标准切面获取的并行方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种超声标准切面获取的并行方法，所述方法包括：

获取扫描部位的超声视频；

提取所述超声视频中各超声图像的特征，得到各所述超声图像的特征图像；

根据各所述超声图像的特征图像，对各所述超声图像分别进行多尺度的目标并行检测，得到各所述超声图像的全局置信度和局部置信度；

根据所述全局置信度和所述局部置信度对各所述超声图像进行评价，选取评价最高的超声图像作为所述扫描部位的最佳标准切面。

在其中一个实施例中，所述根据各所述超声图像的特征图像，对各所述超声图像分别进行多尺度的目标并行检测，得到各所述超声图像的全局置信度和局部置信度，包括：

调用预先训练好的第一神经网络；

将所述超声图像的特征图像分别输入所述第一神经网络的多个并行分支网络，各所述并行分支网络分别提取所述特征图像中不同尺度目标的特征，得到各所述不同尺度目标的尺度特征；

将各所述不同尺度目标的尺度特征分别输入所述第一神经网络中对应的区域生成网络，通过所述区域生成网络得到第一感兴趣区域；

对各所述第一感兴趣区域进行特征统一和分类与回归，得到所述超声图像的全局置信度和局部置信度。

在其中一个实施例中，所述对各所述感兴趣区域进行特征统一和分类与回归，得到所述超声图像的全局置信度和局部置信度，包括：

将各所述感兴趣区域进行池化处理或对齐处理；

将池化处理或对齐处理后的感兴趣区域进行分类与回归，得到所述超声图像的全局置信度和局部置信度。

在其中一个实施例中，所述根据所述全局置信度和所述局部置信度对各所述超声图像进行评价，选取评价最高的超声图像作为所述扫描部位的最佳标准切面，还包括：

将各所述超声图像的所述全局置信度和所述局部置信度分别进行加权求和，得到各所述超声图像的第一评分值；

调用预先训练好的第二神经网络；