[发明专利]一种网络运维方法、装置及系统

说明书

本申请实施例提供一种网络运维方法、装置及系统，用于解决以人为主的网络运维方法成本高、运维效率低的问题。该方法包括：网络智能单元获取第一网络数据，并基于第一网络数据进行训练，得到数据模型，且部署数据模型。数据模型为第一模型、第二模型或第三模型，第一模型用于确定向运营支持系统发送的网络控制指令，第二模型用于确定向网元/网络管理系统发送的网络控制指令，第三模型用于确定向网元发送的网络控制指令。通过网络智能单元对上传的各种网络数据进行AI训练生成数据模型，将生成的模型部署到推理单元中，由推理单元进行按需实时的数据模型推理，可以提升网络的实时智能化水平。

技术领域

本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种网络运维方法、装置及系统。

背景技术

随着通信的发展，电信网络越来越复杂，例如无线2G/3G/4G/5G形成多种无线网叠加的叠加网，核心网CS/PS/IMS/IOT等形成多种核心网并存的网络格局。

目前对电信网络的运维管理，主要是以人为本。根据对1800多项典型运维活动的数据分析，95％的流程和作业节点都需要人为干预，例如家庭宽带投诉处理流程中15个流程节点、100多个作业节点都是依靠人工分析决策和孤立的辅助工具，导致要保持庞大的运维团队。

以人为主的运维管理模式导致成本居高不下。且，以人为主的运维管理模式上下游之间依靠流程和人工传递，依赖专家个人知识库，效率低。

发明内容

本申请实施例提供一种网络运维方法、装置及系统，用于解决以人为主的网络运维方法成本高、运维效率低的问题。

第一方面，本申请提供一种网络运维方法，该方法包括：网络智能单元获取第一网络数据，并基于第一网络数据进行训练，得到数据模型，其中，数据模型为第一模型、第二模型或第三模型，第一模型用于确定向运营支持系统(operation support system，OSS)发送的网络控制指令，第二模型用于确定向网元/网络管理系统(element/network managementsystem，EMS/NMS)发送的网络控制指令，第三模型用于确定向网元发送的网络控制指令。网络智能单元部署数据模型。本申请实施例提供的网络运维系统中网络智能单元可以对上传的各种网络数据，进行AI训练生成数据模型，将生成的模型部署到跨域管控单元、自治域管控单元和网元管控单元中，由跨域管控单元、自治域管控单元和网元管控单元进行按需实时的数据模型推理和知识推理，从而可以提升网络的实时智能化水平。

在一种可能的设计中，网络智能单元部署数据模型，包括：网络智能单元确定待部署数据模型的推理单元。网络智能单元向推理单元发送数据模型。上述设计中，网络智能单元可以实现云端训练模型，并下发到电信网络中推理单元。

在一种可能的设计中，数据模型为第一模型。网络智能单元确定待部署数据模型的推理单元，包括：网络智能单元确定待部署数据模型的推理单元为跨域管控单元包括的推理单元，跨域管控单元用于根据推理结果向OSS发送网络控制指令，或者，跨域管控单元部署在OSS。网络智能单元向推理单元发送数据模型，包括：网络智能单元向跨域管控单元包括的推理单元发送第一模型。上述设计，通过在电信网络中部署包含跨域推理单元的跨域管控单元，从而可以支持跨域智能运维闭环。

在一种可能的设计中，数据模型为第二模型。网络智能单元确定待部署数据模型的推理单元，包括：网络智能单元确定待部署数据模型的推理单元为自治域管控单元包括的推理单元，自治域管控单元用于根据推理结果向EMS/NMS发送网络控制指令，或者，自治域管控单元部署在EMS/NMS；网络智能单元向推理单元发送数据模型，包括：网络智能单元向自治域管控单元包括的推理单元发送第二模型。上述设计，通过在电信网络中部署包含自治域推理单元的自治域管控单元，从而可以支持网络级智能运维闭环。