[发明专利]一种地质勘探钻孔质量检测方法有效

专利信息
申请号: 202010115638.5 申请日: 2020-02-25
公开(公告)号: CN111462037B 公开(公告)日: 2022-03-18
发明(设计)人: 孙红林;姜鹰;李小和;郭建湖;董同新;詹学启;蒋梦;蔡德钩;石碧波;吕小宁;廖进星;谭小科;邬强;姚建平;陈锋;尤灏;唐涛;刘庆辉;谢百义;师超;蔡雷;蒋道君;张协崇;闫宏业;朱宏伟;康秋静;董建华;黄宇;张晓杰;石越峰;魏少伟 申请(专利权)人: 中铁第四勘察设计院集团有限公司;北京大成国测科技有限公司;北京铁科特种工程技术有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08;G06T3/40
代理公司: 北京竹辰知识产权代理事务所(普通合伙) 11706 代理人: 陈龙
地址: 430064 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 地质勘探 钻孔 质量 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种地质勘探钻孔质量检测方法,其特征在于,包括:

依据勘探技术要求,定制勘探地层对比项目;

根据对比项目建立评估模型并训练;

在待检查地质勘探钻孔的设定范围内开设检查孔;

对所述检查孔进行图像采集,识别出填充岩性分布,如果与所述地质勘探钻孔的填充岩性分布不同则判定所述地质勘探钻孔的评估结果为不合格;如果相同则:

获取所述检查孔每个对比项目的数据;将所述检查孔与所述地质勘探钻孔每个对比项目的数据输入所述评估模型进行评估,给出评估结果。

2.根据权利要求1所述的一种地质勘探钻孔质量检测方法,其特征在于:所述对比项目包括:层深、稠度、填充岩性、岩性描述以及承载力。

3.根据权利要求1或2所述的一种地质勘探钻孔质量检测方法,其特征在于:所述评估模型为多层人工神经网络模型。

4.根据权利要求1或2所述的一种地质勘探钻孔质量检测方法,其特征在于:所述评估模型的训练包括:构建地质勘探钻孔数据库,包括地质勘探钻孔各对比项目的数据及最终得分;从所述数据库获取训练样本训练所述评估模型直至满足精度要求。

5.根据权利要求1或2所述的一种地质勘探钻孔质量检测方法,其特征在于:所述设定范围为距离地质勘探钻孔的0.5~1m内。

6.根据权利要求1或2所述的一种地质勘探钻孔质量检测方法,其特征在于,进行图像采集,识别出填充岩性分布包括:将采集的图像进行拼接并获取地质勘探钻孔内地层的完整图像;对所述完整图像按照填充岩性的类型进行图像分割,分别进行特征提取,与特征图像库中各类填充岩性的特征图像进行匹配,获取每个分割图像的类型并依次输出。

7.根据权利要求1或2所述的一种地质勘探钻孔质量检测方法,其特征在于,构建图像分割识别模型并进行训练;将采集的图像进行拼接并获取地质勘探钻孔内地层的完整图像;将完整图像处理为图像分割识别模型可处理的大小,采用图像分割识别模型对所述完整图像进行分割识别,识别出每个分割图像的类型并依次输出。

8.根据权利要求7所述的一种地质勘探钻孔质量检测方法,其特征在于,所述图像分割识别模型的训练包括:采集包含不同填充岩性的地层图像,并依据填充岩性的类型进行分割和填充岩性类型标注,构成分割识别数据库;从所述分割识别数据库中选取训练样本训练所述图像分割识别模型直至满足分割及识别的精度要求。

9.根据权利要求8所述的一种地质勘探钻孔质量检测方法,其特征在于,所述图像分割识别模型采用卷积神经网络,通过卷积层、池化层、激活层以及全连接层;所述卷积层进行卷积运算得到新的特征图;所述池化层基于所述新的特征图提取所需特征向量;所述激活层采用Relu函数对所述所需特征向量进行非线性计算;最后由所述全连接层输出分类结果。

10.根据权利要求1或2所述的一种地质勘探钻孔质量检测方法,其特征在于,所述填充岩性的类型包括碎石类土、砂类土、黏性土,及各类风化状态的岩石类地层。

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