[发明专利]图像噪声去除方法及装置

说明书

本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种图像噪声去除方法及装置，该方法包括：确定待处理图像的各个像素点的类型，所述类型包括高频噪声点和非高频噪声点，对所述类型为高频噪声点的像素点的第一像素值进行中值滤波处理，得到所述类型为高频噪声点的像素点的第二像素值，对所述类型为非高频噪声点的像素点的第一像素值进行双边滤波处理，得到所述类型为非高频噪声点的像素点的第二像素值，根据各个像素点的第二像素值得到滤波后的图像。本申请可以一定程度上解决在去除高频噪声的同时不能保留图像细节信息的问题。

技术领域

本申请属于图像处理领域，尤其涉及一种图像噪声去除方法及装置。

背景技术

在图像传感器电荷耦合器件(Charge Coupled Device，CCD)或者图像传感器互补金属氧化物半导体器件(Complementary Metal Oxide Semiconductor， CMOS)采集图像过程中，由于受图像传感器材料属性、工作环境、电子元器件以及电路结构等的影响，会引入各种噪声，比如热噪声、电路噪声以及读出噪声等。同时，由于传输介质和记录设备等的不完善，图像在传输记录过程中往往也会受到多种噪声的污染。因此，最后我们得到的图像上会存在各种各样的噪声，从而影响图像的清晰度和视觉效果。因此，为了得到较清晰的图像以及获取较好的视觉效果，需要使用去噪算法对图像进行去噪处理。

目前，常用的去噪算法包括双边滤波算法、均值滤波算法、中值滤波算法以及基于小波变换的去噪算法等。然而，这些算法都存在一个问题，在完全去除高频噪声时不能保留图像的细节信息，保留图像的细节信息则不能完全去除高频噪声，比如，中值滤波算法能够去除图像中的高频噪声，但是中值滤波算法同时也会过滤掉图像的细节信息。因此，目前，需要一种在去除高频噪声的同时还可以保留图像细节信息的算法。

发明内容

本申请实施例提供了一种图像噪声去除方法及装置，可以一定程度上解决在去除高频噪声的同时不能保留图像细节信息的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种图像噪声去除方法，包括：

确定待处理图像的各个像素点的类型，上述类型包括高频噪声点和非高频噪声点；

对上述类型为高频噪声点的像素点的第一像素值进行中值滤波处理，得到上述类型为高频噪声点的像素点的第二像素值；

对上述类型为非高频噪声点的像素点的第一像素值进行双边滤波处理，得到上述类型为非高频噪声点的像素点的第二像素值；

根据各个像素点的第二像素值得到滤波后的图像。

第二方面，本申请实施例提供了一种图像噪声去除装置，包括：

像素点类型确定模块，用于确定待处理图像的各个像素点的类型，上述类型包括高频噪声点和非高频噪声点；

中值滤波模块，用于对上述类型为高频噪声点的像素点的第一像素值进行中值滤波处理，得到上述类型为高频噪声点的像素点的第二像素值；

双边滤波模块，用于对上述类型为非高频噪声点的像素点的第一像素值进行双边滤波处理，得到上述类型为非高频噪声点的像素点的第二像素值；

滤波后的图像得到模块，用于根据各个像素点的第二像素值得到滤波后的图像。

第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在上述存储器中并可在上述处理器上运行的计算机程序，上述处理器执行上述计算机程序时实现如上述第一方面所述方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述方法的步骤。