[发明专利]一种实现数据处理的方法、装置、计算机存储介质及终端

说明书

一种实现数据处理的方法、装置、计算机存储介质及终端，包括：转换原始数据为预设的数值种类的转换数据；发送转换获得的转换数据至数据使用端，以使数据使用端根据转换数据进行统计学习模型的训练处理；其中，所述原始数据包括隐私数据；所述转换数据与所述原始数据在进行所述训练处理时具有相同的统计特性。本发明实施例保证了隐私数据的安全性和预测性能，提升了隐私数据的使用效率。

技术领域

本文涉及但不限于大数据处理技术，尤指一种实现数据处理的方法、装置、计算机存储介质及终端。

背景技术

随着大数据时代的发展，不同行业和企事业单位等都掌握了一些独有的数据；将隐私数据进行处理后提供给其他用户使用，可以利用数据为其他用户提供准确有效的服务，提升隐私数据的应用效率。

目前，相关技术对隐私数据主要进行以下处理：1、标签化处理：将隐私数据的取值粒度变粗，输出等级值；例如、将客户的月收入从实数值划分为预设的几档；标签化处理做法会影响数据精度，影响基于隐私数据进行预测的效果。2、加解密技术：对隐私数据进行加密；加解密技术使得隐私数据在加密之后丧失了排序能力和量化能力，影响基于隐私数据进行预测的效果。如何对隐私数据进行处理，成为一个有待解决的技术问题。

发明内容

以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。

本发明实施例提供一种实现数据处理的方法、装置、计算机存储介质及终端，能够保证隐私数据的安全性和预测性能，提升隐私数据的使用效率。

本发明实施例提供了一种实现数据处理的方法，包括：

转换原始数据为预设的数值种类的转换数据；

发送转换获得的转换数据至数据使用端，以使数据使用端根据转换数据进行统计学习模型的训练处理；

其中，所述原始数据包括隐私数据；所述转换数据与所述原始数据在进行所述训练处理时具有相同的统计特性。

在一种示例性实施例中，所述转换数据包括以下任一种类的标量或向量：

标准正态分布、伽马分布。

在一种示例性实施例中，所述统计特性包括可比性。

在一种示例性实施例中，所述发送转换获得的转换数据至数据使用端之前，所述方法还包括：

验证所述转换数据与原始数据在进行所述训练处理时是否具有相同的统计特性。

在一种示例性实施例中，所述发送转换获得的转换数据至数据使用端之前，所述方法还包括：

发送转换获得所述转换数据的通知至数据使用端，以根据数据使用端的通知反馈确定是否发送所述转换数据。

另一方面，本发明实施例还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述实现数据处理的方法。

再一方面，本发明实施例还提供一种终端，包括：存储器和处理器，所述存储中保存有计算机程序；其中，

处理器被配置为执行存储器中的计算机程序；

所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上述实现数据处理的方法。

还一方面，本发明实施例还提供一种实现数据处理的装置，包括：转换单元和发送单元；其中，

转换单元用于：转换原始数据为预设的数值种类的转换数据；

发送单元用于：发送转换获得的转换数据至数据使用端；