[发明专利]一种检测对象判断方法、系统、机器可读介质及设备

说明书

本发明提供一种检测对象判断方法，包括获取检测对象的多种类型图像；基于所述多种类型图像确定所述检测对象的目标检测区域；获取所述目标检测区域的检测指标；获取所述目标检测区域的属性；不同的目标检测区域属性对应不同的检测指标阈值；根据所述目标检测区域的检测指标与所述目标检测区域所关联的属性所对应的检测指标阈值判断该检测对象是否是目标对象。本发明通过红外成像技术，只需要被测人员的目标检测区域出现了正面的热红外图像，不要求其在某一个具体的“测温目标点位”，就可以筛查出体温异常人员，通过这种方法，可以较为明显的降低漏检率，提高系统吞吐量。

技术领域

本发明涉及异常情况检测领域，具体涉及一种检测对象判断方法、系统、机器可读介质及设备。

背景技术

在通道卡口、火车站、地铁站等人流量大的开放场所进行人体温度异常检测时，往往需要检测设备能够快速非接触筛查体温异常人员。现在通常使用红外热成像的设备，但是，目前市场上在用的此类设备，在使用中通常存在以下问题：

现在的红外热成像测温方法，为了测温准确，往往需要被测人员的位置处于距离测温设备一个较为固定的位置(简称“测温目标点位”)；被测人员在测温目标点位时，额部正对测温设备。这两个要求往往很难同时满足，导致此类测温系统存在漏检率高、吞吐量低的缺憾。

红外热成像测温设备，在固定的测温目标点位测到的人体温度，在不同的环境下，测出的值会有温度漂移。导致此类测温系统存在可信度可靠性不够的缺憾。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种检测对象判断方法、系统、机器可读介质及设备，用于解决现有技术存在的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种检测对象判断方法，包括：

获取检测对象的多种类型图像；

基于所述多种类型图像确定所述检测对象的目标检测区域；

获取所述目标检测区域的检测指标；

根据所述目标检测区域的检测指标与所述目标检测区域所关联的属性所对应的检测指标阈值判断该检测对象是否是目标对象。

可选地，该方法还包括：

获取所述目标检测区域所关联的属性；不同的目标检测区域所关联的属性对应不同的检测指标阈值；

根据所述目标检测区域所关联的属性确定与该属性对应的检测指标阈值。

可选地，所述目标检测区域所关联的属性包括以下至少之一：人脸属性、环境属性、距离属性。

可选地，若为距离属性，则根据所述目标检测区域与图像处理设备之间的距离，确定对应的检测指标阈值。

可选地，若为环境属性，则根据所述目标检测区域所在的环境温度，确定对应的检测指标阈值。

可选地，所述人脸属性包括以下至少之一：年龄、人脸角度、性别。

可选地，根据所述人脸角度，确定对应的检测指标阈值。

可选地，当检测对象的所述检测指标符合第一预设条件时，所述检测对象为目标对象。

可选地，基于所述目标对象设定第二预设条件，当所述检测对象符合所述第二预设条件时，所述检测对象为潜在目标对象。

可选地，该方法还包括：

采用人脸识别技术或人体识别技术对所述目标对象或/和所述潜在目标对象进行追踪。

可选地，所述检测指标包括温度。

可选地，所述多种类型图像包括可见光图像、红外图像。