[发明专利]一种高程异常值计算方法有效
申请号: | 202010117015.1 | 申请日: | 2020-02-25 |
公开(公告)号: | CN111274738B | 公开(公告)日: | 2022-11-25 |
发明(设计)人: | 胡伍生;李航;聂檄晨;董彦锋;戴一 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G01C5/00;G01C25/00 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 常虹 |
地址: | 211189 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 高程 异常 计算方法 | ||
本发明公开了一种高程异常值计算方法,包括:1:获取目标区域内多个GPS水准联测点的高程异常值,采用二次曲面法进行预拟合,取三倍中误差为限差,剔除粗差;S2:对剩余的N个高程异常值采用二次多项式进行拟合;3:利用二次多项式模型计算N个高程异常计算值,计算拟合残差;4:构建小波神经网络,该网络的输入为平面坐标和高程异常计算值,输出为残差;采用N个GPS水准联测点的平面坐标、高程异常计算值和残差对小波神经网络进行训练;5:计算待测地高程异常计算值ξt;待测地的坐标和ξt输入训练好的小波神经网络中,得到待测地残差,进而计算待测地的高程异常值。该方法对于大面积测区得到高程异常值误差较小,可以计算得到较为精确的高程异常值。
技术领域
本发明涉及区域似大地水准面精化领域,具体涉及一种基于高程异常值计算方法。
背景技术
近年来,卫星定位技术以其效率高、精度高、实时性强等诸多优势得到了越来越广泛的使用。高程异常值是同一点上的GPS大地高与精密水准正常高之差。获取某点处的高程异常值,能够实现GNSS大地高向正常高的转换。
根据国家标准《工程测量规范》(GB50026-2007)第4.4条规定,在进行GPS拟合高程计算时,对于地形平坦的小测区,可采用平面拟合法获取高程异常值,对于地形起伏较大的大面积测区,宜采用曲面拟合法获取高程异常值。目前通常采用二次曲面对大面积测区进行高程异常值拟合,这种方法得到的误差往往较大。
发明内容
发明目的:本发明旨在提供一种高程异常值计算方法,该方法对于大面积测区得到高程异常值误差较小,可以计算得到较为精确的高程异常值。
技术方案:本发明采用如下技术方案:
一种高程异常值计算方法,包括:
S1:获取目标区域内多个GPS水准联测点的高程异常值,采用二次曲面法对获取的数据进行预拟合,取三倍中误差为限差,剔除粗差;
S2:对S1剔除粗差后的N个GPS水准联测点的高程异常值采用二次多项式进行拟合:
ξ(x,y)=a0+a1x+a2y+a3x2+a4xy+a5y2
其中ξ(x,y)为在平面坐标(x,y)处的高程异常值;a0,a1,…,a5为拟合系数;n=1,2,…,N;
S3:利用S2得到的二次多项式模型,计算N个GPS水准联测点的高程异常计算值计算拟合残差:
S4:构建小波神经网络,所述小波神经网络的输入为平面坐标(X,Y)和高程异常计算值ξ1,输出为残差△ξ;
将N个GPS水准联测点的平面坐标(xn,yn)和高程异常计算值的归一化值作为输入,△ξn进行归一化后的值作为输出,对小波神经网络进行训练,得到高程异常残差模型;
S5:对目标区域内平面坐标为(xt,yt)的待测地,根据S2拟合的二次多项式模型计算高程异常计算值ξt;将(xt,yt)和ξt归一化后输入S4训练好的高程异常残差模型中,得到待测地归一化残差,进行反归一化后得到残差△ξt,则待测地的高程异常值为:
所述步骤S2中采用最小二乘法确定拟合系数a0,a1,…,a5。
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