[发明专利]一种账户的风险识别方法、装置及电子设备有效
申请号: | 202010117169.0 | 申请日: | 2020-02-25 |
公开(公告)号: | CN111340612B | 公开(公告)日: | 2022-12-06 |
发明(设计)人: | 张屹綮;王维强 | 申请(专利权)人: | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02;G06K9/62 |
代理公司: | 北京博雅睿泉专利代理事务所(特殊普通合伙) 11442 | 代理人: | 郭少晶 |
地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 账户 风险 识别 方法 装置 电子设备 | ||
本说明书实施例涉及一种账户的风险识别方法、装置及电子设备。该方法包括:对获取的风控事件数据进行分类;针对每一类数据,构建对应的数据关系图;针对每一类所述数据关系图,使用对应的子图发现算法进行计算,得到每一类所述数据关系图对应的子关系图;采用子图聚类算法分别对每一类所述子关系图进行计算,得到风险子图,将所述风险子图作为账户的风险识别结果。根据本说明书实施例,可以适用于多应用场景中的账户风险识别。
技术领域
本说明书实施例涉及风险控制技术领域,更具体地,涉及一种账户的风险识别方法、一种账户的风险识别装置、一种电子设备以及一种计算机可读存储介质。
背景技术
在风险控制领域内,判断一批账户是否属于同一个团伙是非常重要的。例如,在营销活动中,通过账户的团伙识别可以防止营销资金被相同人多次领取,保证营销资金有效触达目标用户。在批量攻击中,账户的团伙识别合一防止垃圾账户的大量注册以及被用于非法攻击,降低风控系统的识别负荷,确保正常账户的安全。但是在很多应用场景中,账户的风险识别异常困难,无法实现有效的账户识别。因此,有必要对现有技术中的上述问题进行改进。
发明内容
本说明书实施例的一个目的是提供一种新的用于账户的风险识别的技术方案。
根据本说明书实施例的第一方面,提供了一种账户的风险识别方法方法,包括:
对获取的风控事件数据进行分类;
针对每一类数据,构建对应的数据关系图;
针对每一类所述数据关系图,使用对应的子图发现算法进行计算,得到每一类所述数据关系图对应的子关系图;
采用子图聚类算法分别对每一类所述子关系图进行计算,得到风险子图,将所述风险子图作为账户的风险识别结果。
可选地,其中,所述风控事件数据包括:账户数据,唯一标识用户身份的强介质数据,多个用户共享的弱介质数据,账户之间的转账关系数据和交易关系数据;
所述针对每一类数据,构建对应的数据关系图,包括:
将所述账户数据和所述强介质数据作为节点,根据所述账户数据与所述强介质数据之间的关系,构建强介质关系图;
将所述账户数据和多种所述弱介质数据作为节点,根据所述账户数据与所述弱介质数据之间的关系,构建弱介质关系图;
将所述账户数据作为节点,根据所述账户之间的转账关系数据,构建转账关系图;以及,
将所述账户数据作为节点,根据所述账户之间的交易关系数据,构建交易关系图。
可选地,其中,所述数据关系图是所述强介质关系图时,所述使用对应的子图发现算法进行计算,得到每一类所述数据关系图对应的子关系图的步骤,包括:
采用连通图算法对所述强介质关系图进行计算,得到连通图的节点集合,作为所述强介质关系图的子关系图。
可选地,其中,所述数据关系图是所述弱介质关系图时,所述使用对应的子图发现算法进行计算,得到每一类所述数据关系图对应的子关系图的步骤,包括:
将所述弱介质关系图转化为账户和账户权重图;
采用社区发现算法对所述账户和账户权重图进行计算,得到密集子图,作为所述弱介质关系图的子关系图。
可选地,其中,所述数据关系图是所述转账关系图时,所述使用对应的子图发现算法进行计算,得到每一类所述数据关系图对应的子关系图的步骤,包括:
采用K核算法对所述转账关系图进行计算,得到所述转账关系图的子关系图。
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