[发明专利]机床的加工不良发生预测系统在审
申请号: | 202010117293.7 | 申请日: | 2020-02-25 |
公开(公告)号: | CN111618656A | 公开(公告)日: | 2020-09-04 |
发明(设计)人: | 奥寺公也;向井洋贵;宫原优弥;冈岛靖;小川真一;黑发昇 | 申请(专利权)人: | 发那科株式会社 |
主分类号: | B23Q17/09 | 分类号: | B23Q17/09 |
代理公司: | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人: | 刘新宇 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 机床 加工 不良 发生 预测 系统 | ||
本发明提供一种机床的不良发生预测系统,能够高效且有效地确定导致不良发生的主要原因,并且能够高精度且可靠地预测出不良的发生。具备:信息数据蓄积部(1),其用于蓄积与机床的加工运转有关的各种信息、各种数据;不良品发生信息数据提取部(2),其从信息数据蓄积部(1)提取在加工品中产生了不良品时的各种信息、各种数据;以及不良发生预测部(3),其基于由不良品发生信息数据提取部(2)提取出的各种信息、各种数据以及实时地获取到的与机床的加工运转有关的各种信息、各种数据,来进行不良发生预测。
技术领域
本发明涉及一种机床的加工不良发生预测系统。
背景技术
以往,针对由机床加工出的加工品,在进行去毛刺作业、清洗作业之后,实施外观检查、螺丝检查、三维测定检查等各种检查。由此,能够排除不良品,将可靠性高的加工品作为产品出厂(例如参照专利文献1)。
此时,提出如下方法并实用化:例如在任意的部位、通过任意的方法测量加工时的工具形状、工具抖动量、主轴负荷、加工面状态、振动、切削声音等,监视该测量结果的推移,在该测量结果超过了所设定的阈值时判断为不良品,并且确定产生了不良品的主要原因来进行应对。
专利文献1:日本特开2015-203646号公报
发明内容
然而,存在以下问题:在加工时的工具形状、工具抖动量、主轴负荷、加工面状态、振动、切削声音等的测量值缓慢地变化进而超过阈值的情况下,在达到不良之前能够进行对应,但是在突然超过阈值的情况下难以事先进行应对。
另外,对于确定不良或导致不良的主要原因,需要大量的知识和经验,能够确定该主要原因的人员有限。
本发明鉴于上述情况,目的在于提供一种机床的不良发生预测系统,能够高效且有效地确定导致不良发生的主要原因,并且能够高精度且可靠地预测出不良发生。
本发明人发现一种能够高效且有效地确定导致不良发生的主要原因并且能够高精度且可靠地预测出不良发生的方法,并完成了本发明。
(1)本发明是用于预测在利用机床得到的加工品中是否会产生不良品的系统,其特征在于,具备:信息数据蓄积部,其用于蓄积与所述机床的加工运转有关的各种信息、各种数据;不良品发生信息数据提取部,其从所述信息数据蓄积部提取在所述加工品中产生了所述不良品时的所述各种信息、所述各种数据;以及不良发生预测部,其基于由所述不良品发生信息数据提取部提取出的所述各种信息、所述各种数据以及实时地获取到的所述与机床的加工运转有关的各种信息、各种数据,来进行不良发生预测,其中,所述各种数据包括所述机床的加工时的振动和声音中的至少一方的测量数据,所述不良发生预测部构成为对所述测量数据进行统计处理来预测不良发生。
(2)本发明是用于预测在利用机床得到的加工品中是否会产生不良品的系统,其特征在于,具备:信息数据蓄积部,其用于蓄积与所述机床的加工运转有关的各种信息、各种数据;不良品发生信息数据提取部,其从所述信息数据蓄积部提取在所述加工品中产生了所述不良品时的所述各种信息、所述各种数据;以及不良发生预测部,其基于由所述不良品发生信息数据提取部提取出的所述各种信息、所述各种数据以及实时地获取到的所述与机床的加工运转有关的各种信息、各种数据,来进行不良发生预测,其中,所述各种数据包括所述机床的加工时的主轴电动机和伺服电动机中的至少一方的测量数据,所述不良发生预测部构成为对所述测量数据进行统计处理来预测不良发生。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于发那科株式会社,未经发那科株式会社许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010117293.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。