[发明专利]一种分类预测方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种分类预测方法，其特征在于，包括：

确定分类预测任务；

根据所述分类预测任务携带的分支标识，从启动的分类预测服务中确定所述分类预测任务对应的服务分支；

通过所述服务分支，对所述分类预测任务进行预测。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分类预测任务包括多个待分类预测对象；

通过所述服务分支，对所述分类预测任务进行预测，包括：

通过所述服务分支，对所述多个待分类预测对象进行批量预测。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分类预测任务包括单个待分类预测对象；

所述方法还包括：

为每个分类预测任务生成单个任务的标识，并将所述标识添加到批量预测任务的待处理标识列表；

通过所述服务分支，对所述分类预测任务进行预测，包括：

遍历所述待处理标识列表，获取每个表项所对应分类预测任务需要处理的待分类预测对象；

通过所述服务分支，对获取的多个待分类预测对象进行批量预测。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，通过所述服务分支，对所述分类预测任务进行批量预测之前，所述方法还包括：

响应于一次批量预测服务能够承载的处理量未满足，获取多个同分支标识分类预测任务的任务量，直到当前不存在同分支标识分类预测任务，或者一次批量预测服务能够承载的任务量得到满足；

通过所述服务分支，对所述多个待分类预测对象进行预测，包括：

获取所述多个同类型分类预测任务分别需要处理的多个待分类预测对象；

其中，每个待分类预测对象设置有对应标识，所述标识用于表征对应待分类预测对象所属分类预测任务，以及在所属分类预测任务中区别于其他待分类预测对象；

通过所述服务分支，对获取的多个待分类预测对象进行批量预测。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在进行批量预测之后，所述方法还包括：

获取批量预测结果；

从所述批量预测结果中确定各标识分别对应的预测结果。

6.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，通过所述服务分支，对获取的多个待分类预测对象进行批量预测，包括：

分别对多个待分类预测对象对应的文本内容进行分词，并将分词后的结果转换为所述分类预测任务的类型支持的输入特征；

将多个待分类预测对象分别对应的输入特征进行拼接处理，得到批量处理特征；

通过所述服务分支，对所述批量处理特征进行预测。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述服务分支，对所述分类预测任务进行预测，包括：

响应于所述服务分支空闲，通过所述服务分支，对所述分类预测任务进行预测。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

读取配置文件，启动所述分类预测服务；

其中，所述配置文件包括：对分类预测任务进行批量预测的预测框架；

所述预测框架至少包括：通用分类预测接口的定义、所述分类预测服务支持模型分别对应的自定义分类预测接口的定义。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，读取配置文件，启动所述分类预测服务，包括：

通过所述通用分类预测接口，对所述各模型的通用变量进行初始化，并进行对应的启动设置；以及对通用批量分类预测方法，和批量任务生成方法进行初始化；

通过所述各模型分别对应的自定义分类预测接口，对所述各模型的自定义变量进行初始化；并

将各模型分别实例化，并为每个模型对应启动分支服务；

根据各模型分别对应的分支服务的分支标识生成模型词典，所述模型词典用于表征所述分支标识和对应模型调用接口的对应关系。