[发明专利]图像中文本的智能标注方法、装置及存储介质有效
申请号: | 202010118420.5 | 申请日: | 2020-02-26 |
公开(公告)号: | CN111310693B | 公开(公告)日: | 2023-08-29 |
发明(设计)人: | 黄杰;袁星宇 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06V30/413 | 分类号: | G06V30/413;G06V20/70;G06V30/14;G06V30/148;G06F40/126;G06F3/0483;G06F3/0484 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 刘晖铭;张颖玲 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 文本 智能 标注 方法 装置 存储 介质 | ||
本发明提供了一种图像中文本的智能标注方法、装置、电子设备及存储介质;方法包括:对包含文本内容的页面进行截图,得到包含所述文本内容的待标注图像;所述文本内容与目标语言匹配;对所述页面中的文本内容进行提取,得到所述页面的目标语言文本;对所述待标注图像进行光学字符识别,得到对应所述待标注图像的光学字符识别文本;获取所述目标语言文本中与所述光学字符识别文本对应的目标文本;基于所述目标文本,对所述待标注图像进行文本标注,得到图像标注样本;通过本发明,能够对图像进行自动化文本标注,提高样本标注效率,在短时间内为模型训练提供大量的标注样本。
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种图像中文本的智能标注方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
人工智能技术是一门综合学科,涉及领域广泛,既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。其中,计算机视觉技术(CV,Computer Vision)是一门研究如何使机器“看”的科学,通常包括图像处理、图像识别、图像语义理解、图像检索、光学字符识别文字识别(OCR,Optical Character Recognition)等技术。
而随着人工智能技术逐渐成熟,图像OCR技术越来越广泛地应用到日常生活中。为了得到识别精确更高的图像OCR识别模型,需要通过大量的已标注样本对图像OCR模型进行训练。相关技术中在构建训练样本时,通常采用手动输入等人工标注的方式实现,不仅耗费人力成本,还大大降低了样本的标注效率,给模型训练上带来了极大的困难。
发明内容
本发明实施例提供一种图像中文本的智能标注方法、装置、电子设备及存储介质,能够对图像进行自动化文本标注,提高样本标注效率,在短时间内为模型训练提供大量的标注样本。
本发明实施例的技术方案是这样实现的:
本发明实施例提供一种图像中文本的智能标注方法,包括:
对包含文本内容的页面进行截图,得到包含所述文本内容的待标注图像;所述文本内容与目标语言匹配;
对所述页面中的文本内容进行提取,得到所述页面的目标语言文本;
对所述待标注图像进行光学字符识别,得到对应所述待标注图像的光学字符识别文本;
获取所述目标语言文本中与所述光学字符识别文本对应的目标文本;
基于所述目标文本,对所述待标注图像进行文本标注,得到图像标注样本,所述图像标注样本用于供训练光学字符识别模型,以使训练得到的所述光学字符识别模型能够对输入的包含目标语言的文本的待识别图像进行文本识别,并输出对应所述目标语言的识别文本。
本发明实施例还提供一种图像中文本的智能标注装置,包括:
截图模块,用于对包含文本内容的页面进行截图,得到包含所述文本内容的待标注图像;所述文本内容与目标语言匹配;
文本提取模块,用于对所述页面中的文本内容进行提取,得到所述页面的目标语言文本;
识别模块,用于对所述待标注图像进行光学字符识别,得到对应所述待标注图像的光学字符识别文本;
获取模块,用于获取所述目标语言文本中与所述光学字符识别文本对应的目标文本;
标注模块,用于基于所述目标文本,对所述待标注图像进行文本标注,得到图像标注样本,所述图像标注样本用于供训练光学字符识别模型,以使训练得到的所述光学字符识别模型能够对输入的包含目标语言的文本的待识别图像进行文本识别,并输出对应所述目标语言的识别文本。
上述方案中,所述截图模块,还用于基于自动化测试工具模拟所述页面的浏览过程;
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