[发明专利]一种含三端SNOP的配电网鲁棒运行优化方法

权利要求书

1.一种含三端SNOP的配电网鲁棒运行优化方法，其特征在于，以含三端SNOP的配电网运行优化为对象，以提高运行经济性和分布式光伏渗透率为目标，建立三端SNOP的元件模型以及配电网多场景的鲁棒运行优化模型，以多场景下系统期望网损最小为目标并考虑鲁棒约束，满足极限场景下电压不越限，并采用拉丁超立方抽样、Cholesky分解和同步回代削减相结合的方法实现多场景的快速生成。

2.根据权利要求1所述的含三端SNOP的配电网鲁棒运行优化方法，其特征在于，三端SNOP的元件模型是以双端SNOP为基础组合而成的。

3.根据权利要求2所述的含三端SNOP的配电网鲁棒运行优化方法，其特征在于，以B2BVSC的拓扑结构为基础，在直流侧并联一个VSC形成三端SNOP，采用有功无功正交解耦控制，控制变量为三端输出的有功功率P₁、P₂、P₃和无功功率Q₁、Q₂、Q₃，不考虑SNOP自身的有功损耗，约束条件主要为三端SNOP的有功功率平衡约束和各端口容量约束。

4.根据权利要求1所述的含三端SNOP的配电网鲁棒运行优化方法，其特征在于，所述配电网多场景的鲁棒运行优化模型是基于确定性优化模型变化过来的。

5.根据权利要求4所述的含三端SNOP的配电网鲁棒运行优化方法，其特征在于，不考虑负荷和分布式能源的出力波动情况的确定性优化模型是以系统网络损耗最小为目标函数，即f＝minΣP_i，其中n为主动配电网系统的节点数，P_i为主动配电网中节点i处向节点注入的有功功率之和；鲁棒运行优化模型则以多场景下系统期望网损最小为目标函数，即f^all＝min{Σp_sf_s(X_s)，其中p_s为场景s的概率，N_r为削减后的场景数目，f^all为所有场景目标函数的期望值。

6.根据权利要求3所述的含三端SNOP的配电网鲁棒运行优化方法，其特征在于，鲁棒约束除了之前提到的三端SNOP自身的约束，还包括系统的功率平衡约束、支路容量约束和节点电压约束，每个场景对应有8个约束条件，多场景下总的约束条件有8N_r个，考虑到电压约束只需满足极限场景不越限，约束条件的数目减少为7N_r+2个，其中N_r为场景数目。

7.根据权利要求1所述的含三端SNOP的配电网鲁棒运行优化方法，其特征在于，所述多场景快速生成是先通过拉丁超立方抽样，将概率分布函数的值域范围分层抽样，通过反函数取值的方法，使抽样点尽可能覆盖整个分布区间，且抽样结果基本符合概率分布特点，有效克服低概率区间无抽样的问题，提高抽样的精度和效率，然后通过Cholesky分解，根据不同场景下的相关系数矩阵，对不确定参量抽样出的每个元素进行重新排序，从而降低场景之间的相关性，最后对重新排序后的场景进行同步回代削减，提高鲁棒运行优化的效率。