[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及介质

说明书

本申请公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及介质。其中，一种图像处理方法包括：确定至少一个原始图像的清晰度和/或亮度，基于所述清晰度和/或所述亮度，筛选出符合第一预设条件的至少一个第一图像；对所述第一图像进行人脸识别，筛选出符合第二预设条件的至少一个第二图像；计算所述第二图像中人脸图像对应的情感值，将所述情感值超过第一预设阈值的第二图像作为目标图像。通过应用本申请的技术方案，可以从多个原始图像中筛选出符合清晰度以及亮度调节的图像之后，再从中选择人脸图像符合要求且达到预设情感条件的图像作为目标图像。从而避免了相关技术中，需要用户手动选择符合要求的头像信息所导致的耗费时间的弊端。

技术领域

本申请中涉及图像领域，尤其是一种图像处理方法、装置、电子设备及介质。

背景技术

随着通信与社会的发展，智能终端已经随着越来越多用户的使用而不断发展。

进一步的，用户在应用互联网时经常需要上传自己的头像以作为自身标签。以在线教学领域为例，对于在线教学领域来说，是由老师以及学生利用互联网来实现教学的一种方式。其中，为了保证每一个用户在教学平台上均被唯一的标识，通常需要由用户在平台上传自己的头像。其中，该各个头像在上传成功后，均需要由相关审核人员逐一进行人工审核，进而保证上传的头像满足清晰，合规的要求。

然而，当审核人员需要对大量头像信息进行人工审核时，采取上述方法会耗费较多时间，进而影响用户体验。

发明内容

本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、电子设备及介质。

其中，根据本申请实施例的一个方面，提供的一种图像处理方法，其特征在于，包括：

确定至少一个原始图像的清晰度和/或亮度，基于所述清晰度和/或所述亮度，筛选出符合第一预设条件的至少一个第一图像；

对所述第一图像进行人脸识别，筛选出符合第二预设条件的至少一个第二图像；

计算所述第二图像中人脸图像对应的情感值，将所述情感值超过第一预设阈值的第二图像作为目标图像。

可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述对所述第一图像进行人脸识别，筛选出符合第二预设条件的至少一个第二图像，包括：

利用预先训练的人脸识别模型，提取所述第一图像中的人脸图像；

计算所述人脸图像与所述第一图像的第一大小占比和/或所述人脸图像在所述第一图像中的相对位置，

基于所述第一大小占比和/或所述相对位置，计算所述第一图像的人脸相关度；

基于所述人脸相关度，选择所述第二图像，其中，所述第二图像的人脸相关度符合所述第二预设条件。

可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述对所述第一图像进行人脸识别，还包括：提取所述人脸图像中的眼部图像；以及

所述计算所述第一图像的人脸相关度，还包括：计算所述眼部图像与对应人脸图像的第二大小占比，基于所述第二大小占比，计算所述人脸相关度。

可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述计算所述人脸图像在所述第一图像中的相对位置，包括：

提取所述人脸图像中的耳部图像，所述耳部图像包括左耳图像以及右耳图像；

基于所述左耳图像以及右耳图像分别在对应人脸图像中的所占位置以及朝向角度，确定所述人脸图像在所述第一图像中的相对位置。

可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述确定至少一个原始图像的清晰度和/或亮度，基于所述清晰度和/或所述亮度，筛选出符合第一预设条件的至少一个第一图像，包括：