[发明专利]基于深度学习和目标检测实现海事视频数据筛选处理的系统及其方法

权利要求书

1.一种基于深度学习和目标检测实现海事视频数据筛选处理的系统，其特征在于，所述的系统包括：

视频过滤模块，用于筛选有船舶通航的视频段，结构化保存为相应的片段和图像；

船舶检索模块，与所述的视频过滤模块相连接，用于检索生成对应的船舶数据表单；

船舶流量统计模块，与所述的船舶检索模块相连接，用于对过往船舶进行跟踪，绘制船舶航行轨迹，并对江面船舶流量进行统计。

2.根据权利要求1所述的基于深度学习和目标检测实现海事视频数据筛选处理的系统，其特征在于，所述的视频过滤模块对船舶划分唯一识别id，并根据日期、地点、id号和事件结构化保存为相应的片段和图像。

3.根据权利要求1所述的基于深度学习和目标检测实现海事视频数据筛选处理的系统，其特征在于，所述的系统统计了船舶的尺寸、大小、速度、航向和上下行数量。

4.根据权利要求1所述的基于深度学习和目标检测实现海事视频数据筛选处理的系统，其特征在于，所述的船舶检索模块生成的船舶数据表单包括船舶类型、尺寸、航速和航行艏向。

5.根据权利要求1所述的基于深度学习和目标检测实现海事视频数据筛选处理的系统，其特征在于，所述的船舶流量统计模块从单目标跟踪和双目标跟踪两个方向对过往船舶进行跟踪。

6.一种利用权利要求1所述的系统实现基于深度学习和目标检测的海事视频数据筛选处理的方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：

(1)采集或导入视频数据；

(2)检测是否有船航行经过，如果是，则继续步骤(3)；否则，删除视频帧；

(3)检测船舶类型，统计船舶流量。

7.根据权利要求6所述的实现基于深度学习和目标检测的海事视频数据筛选处理的方法，其特征在于，所述的步骤(3)具体包括以下步骤：

(3.1)结构化保存为特定的视频片段或图片；

(3.2)生成基于船舶类型的流量统计表。

8.根据权利要求7所述的实现基于深度学习和目标检测的海事视频数据筛选处理的方法，其特征在于，所述的步骤(3.1)具体包括以下步骤：

(3.1.1)针对船舶抓拍图片，将船舶信息结构化存储，同时针对检测视频设置跳帧数，按照跳帧后的结果存储为视频片段；

(3.1.2)跟踪对应船舶的航行轨迹。

9.根据权利要求7所述的实现基于深度学习和目标检测的海事视频数据筛选处理的方法，其特征在于，所述的步骤(3.2)具体包括以下步骤：

根据船舶航行轨迹，计算船舶平均航速和航行艏向，生成含有船舶信息的数据报表。

10.根据权利要求6所述的实现基于深度学习和目标检测的海事视频数据筛选处理的方法，其特征在于，所述的步骤(3)还包括以下步骤：

(3.3)生成每艘船舶对应的内置识别ID，通过内置识别ID结合数据报表、传播图片和船舶视频片段。