[发明专利]企业数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及大数据领域，具体涉及一种企业数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：接收目标企业的企业数据处理请求；获取脱敏后的目标发票数据；提取目标销售日期、目标销售产品和目标销售数值；根据目标销售产品确定各个目标企业的对应的行业类别及对应的行业画像模型；创建与行业类别的数量对应的服务；分别将同一行业类别的数据处理任务添加到同一服务中，并行触发服务，以将目标销售数值和目标销售日期输入对应的行业画像模型，得到目标企业的企业画像标签；根据企业画像标签和企业数据处理请求生成针对目标企业的企业数据处理文件，并将企业数据处理文件发送给对应的终端。采用本方法能够提高处理效率的同时减少资源占用率。

技术领域

本申请涉及大数据技术领域，特别是涉及一种企业数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

中小企业的财务报表、年报等未经过监管，无法通过第三方核查，各金融机构无法信任中小企业的各个财报、年报等，且由于中小企业的数据等可能涉及到敏感信息，因此也无法获取到中小企业的数据。

传统地，金融机构为了对中小企业的资质进行评估，需要获取大量的关于中小企业的资质的数据，然后通过计算机来对该些资质的数据进行处理和大量的计算，这样会占用大量的计算机资源，导致计算机资源的浪费，且由于计算机需要对大量的数据进行处理，也会导致处理效率的降低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高处理效率并减少计算机资源占用的企业数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种企业数据处理方法，所述方法包括：

接收终端发送的目标企业的企业数据处理请求；

根据所述企业数据处理请求从第三方公信系统获取所述目标企业的脱敏后的目标发票数据；

提取与所述目标发票数据对应的目标销售日期、目标销售产品和目标销售数值；

根据所述目标销售产品确定各个所述目标企业的行业类别，并分别获取与所述行业类别对应的行业画像模型，根据所述行业画像模型以及所述目标销售数值和所述目标销售日期生成各个目标企业对应的数据处理任务，所述行业画像模型是根据与所述目标企业同属于一个行业类别的样本企业训练得到的；

统计所确定的行业类别的数量，并创建与所述行业类别的数量对应数量的服务；分别将同一行业类别的目标企业对应的数据处理任务添加到同一服务中，并行触发所述服务，以在所述服务中将所述目标销售数值和所述目标销售日期输入对应的所述行业画像模型，得到所述目标企业的企业画像标签；

根据所述企业画像标签和所述企业数据处理请求生成针对所述目标企业的企业数据处理文件，并将所述企业数据处理文件发送给对应的所述终端。

在其中一个实施例中，所述分别将同一行业类别的目标企业对应的数据处理任务添加到同一服务中，包括：

分别统计同一行业类别的目标企业的数量；

获取所述服务对应的预设线程的数量；

根据所述预设线程的数量以及目标企业的数量，将所述目标企业对应的数据处理任务均分到所述预设线程中。在其中一个实施例中，所述根据所述目标销售产品确定所述目标企业的行业类别，包括：

计算所述目标销售产品的产品销售数值在所述目标销售数值中的产品份额；

获取预设阈值；

将所述产品份额进行排序，从大到小依次提取排在前列的目标销售产品，直至提取的所述目标销售产品的所述产品份额之和达到所述预设阈值；

根据提取的所述目标销售产品确定所述目标企业的业务范围，并根据所述业务范围生成行业类别。