[发明专利]图数据的查询处理方法、装置及电子设备

说明书

本发明实施例提供了一种图数据的查询处理方法、装置及电子设备，方法包括：响应于查询请求，获取该查询请求对应的规则图，所述规则图包括所述查询请求相关的一个或者多个规则的组合；根据所述查询请求中携带的查询条件，遍历所述规则图，生成一个或者多个规则树；根据规则树生成图数据查询代码并执行，从而在所述图数据库中进行查询处理。本发明实施例通过基于规则图和规则树的中间数据处理，将第一用户配置的复杂规则进行了梳理，并且结合具体的查询请求，对规则进行了提前过滤，缩减了中间计算数据量，大大提高图数据查询推理的性能。

技术领域

本申请涉及一种图数据的查询处理方法、装置及电子设备，属于计算机技术领域。

背景技术

随着人工智能技术的发展和应用，知识图谱以及图数据库被广泛应用，如今在智能搜索、智能问答、个性化推荐、内容分发等领域均有重要的应用。知识图谱旨在描述真实世界中存在的各种实体或概念及其关系，其构成一张巨大的语义网络图，节点表示实体或概念，边则由属性或关系构成。

在基于图谱的查询处理中，现有技术主要有基于Jena(语义导入模型)的推理引擎来实现查询处理的技术方案，该方法强依赖sparql(全称为SPARQL Protocol and RDFQuery Language，是一种用于资源描述框架上的查询语言)语言，在性能不能满足用户实时性需求，而现如今用户对实时查询的要求很高，因此，需要提高图谱查询的实时处理效率。

发明内容

本发明实施例提供一种图数据的查询处理方法、装置及电子设备，以提高图数据的查询处理效率。

为了实现上述目的，本发明实施例提供了一种图数据的查询处理方法，包括：

响应于查询请求，获取该查询请求对应的规则图，所述规则图包括所述查询请求相关的一个或者多个规则的组合；

根据所述查询请求中携带的查询条件，遍历所述规则图，生成一个或者多个规则树，所述规则树至少包括了查询条件中的查询对象和待查询的目标结果之间的推理关系；

根据规则树生成图数据查询代码并执行，从而在所述图数据库中进行查询处理。

本发明实施例提供了一种图数据的查询处理装置，包括：

规则图处理模块，用于响应于查询请求，获取该查询请求对应的规则图，所述规则图包括所述查询请求相关的一个或者多个规则的组合；

规则树处理模块，模块根据所述查询请求中携带的查询条件，遍历所述规则图，生成一个或者多个规则树，所述规则树至少包括了查询条件中的查询对象和待查询的目标结果之间的推理关系；

查询代码处理模块，用于根据规则树生成图数据查询代码并执行，从而在所述图数据库中进行查询处理。

本发明实施例提供了一种电子设备，包括：

存储器，用于存储程序；

处理器，用于运行所述存储器中存储的所述程序，以执行上述的图数据的查询处理方法。

本发明实施例通过基于规则图和规则树的中间数据处理，将第一用户配置的复杂规则进行了梳理，并且结合具体的查询请求，对规则进行了提前过滤，缩减了中间计算数据量，大大提高图数据查询推理的性能。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

图1为本发明实施例的应用场景示意图；

图2为本发明实施例的规则图的结构示意图；

图3为本发明实施例的规则树的结构示意图；