[发明专利]图像处理方法、模型训练方法、装置及设备

说明书

本发明实施例提供了一种图像处理方法、模型训练方法、装置及设备，图像处理方法包括：获取待处理图像；确定与待处理图像相对应的图像编码信息，所述图像编码信息用于标识所述待处理图像中包括的信息；基于图像编码信息确定用于对待处理图像进行处理的至少一个参考图像，所述至少一个参考图像满足预设条件；利用至少一个参考图像对待处理图像进行图像处理，获得与待处理图像相对应的目标图像。本实施例提供的技术方案，通过确定与待处理图像相对应的图像编码信息，并基于图像编码信息确定至少一个参考图像，而后利用至少一个参考图像对待处理图像进行图像处理，不仅保证了对图像进行处理的质量和效果，并且还降低了对图像进行处理的困难程度。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、模型训练方法、装置及设备。

背景技术

在图像处理技术领域，对图像或视频中模糊人脸图像的增强清晰化处理有着广泛的应用场景，例如：在监控安防中，对低清人脸图像的增强可以协助判定监控中人物的身份，或者，对老照片、老影视剧中人脸图像的修复处理不仅可以提升媒体的质量，并且还可以提升观众的观看感受。在目前众多的人脸修复方案中，利用高清晰度人脸参考图像中的细节来弥补低清晰度人脸图像是一个可行的技术方案，但是，受限于以下的条件约束：找到一个和低清晰度人脸图像的结构外观相似的高清晰度人脸参考图像非常困难，并且，结构外观的相似度也会对人脸图像的增强效果也会有明显的影响。

发明内容

本发明实施例提供了一种图像处理方法、模型训练方法、装置及设备，不仅能够保证对人脸图像进行处理的质量和效果，并且还降低了对人脸图像进行处理的困难程度，使得图像处理方法能够广阔的适用到各个应用场景中。

第一方面，本发明实施例提供了一种图像处理方法，包括：

获取待处理图像；

确定与所述待处理图像相对应的图像编码信息，所述图像编码信息用于标识所述待处理图像中包括的信息；

基于所述图像编码信息确定用于对所述待处理图像进行处理的至少一个参考图像，其中，所述至少一个参考图像满足预设条件；

利用所述至少一个参考图像对所述待处理图像进行图像处理，获得与所述待处理图像相对应的目标图像。

第二方面，本发明实施例提供了一种图像处理装置，包括：

第一获取模块,用于获取待处理图像，所述图像编码信息用于标识所述待处理图像中包括的信息；

第一确定模块,用于确定与所述待处理图像相对应的图像编码信息；

所述第一确定模块,用于基于所述图像编码信息确定用于对所述待处理图像进行处理的至少一个参考图像，其中，所述至少一个参考图像满足预设条件；

第一处理模块,用于利用所述至少一个参考图像对所述待处理图像进行图像处理，获得与所述待处理图像相对应的目标图像。

第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器；其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现上述第一方面中的图像处理方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机存储介质，用于储存计算机程序，所述计算机程序使计算机执行时实现上述第一方面中的图像处理方法。

第五方面，本发明实施例提供了一种模型训练方法，包括：

获取多个第一图像以及与多个所述第一图像相对应的多个图像编码，所述图像编码用于标识所述第一图像中包括的信息；

利用卷积神经网络对多个所述图像编码进行处理，获得多个第二图像；

确定所述第一图像的清晰度、所述第二图像的清晰度、以及所述第一图像与所述第二图像的相似度；