[发明专利]一种扩缩容状态的预测方法和装置

说明书

本申请涉及一种扩缩容状态的预测方法和装置，其中，该方法包括：获取服务器资源的实时监控数据序列，其中，实时监控数据序列包括按照时间顺序排列的多个服务器资源数据集合，每个服务器资源数据集合包括按照目标顺序排列的多个服务器资源数据，每个服务器资源数据用于指示服务器资源的占用状态；将实时监控数据序列输入目标预测模型；获取目标预测模型输出的服务器资源对应的目标扩缩容状态。本申请解决了相关技术中对服务器的扩缩容状态进行预测的效率较低的技术问题。

技术领域

本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种扩缩容状态的预测方法和 装置。

背景技术

服务器资源扩缩容主要依靠现场情况及工作人员的长期经验分析 决定，一般扩缩容以突破预设资源阈值为触发条件，这表示网络流量 已经增长到一定程度，因此相应的调整是后知后觉的。另一方面现有 的自动扩缩容通常只对资源进行监控，如CPU使用率等，这需要根据 运维经验及现实条件进行合适的阈值设置，在保证服务稳定与资源节 约间达到平衡通常需要不断测试与完善，人工成本较高。通过上述描 述可知，相关技术中服务器资源扩缩容过程对扩缩容操作的预测效率 很低。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请提供了一种扩缩容状态的预测方法和装置，以至少解决相 关技术中对服务器的扩缩容状态进行预测的效率较低的技术问题。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种扩缩容状态的预测方 法，包括：

获取服务器资源的实时监控数据序列，其中，所述实时监控数据 序列包括按照时间顺序排列的多个服务器资源数据集合，每个所述服 务器资源数据集合包括按照目标顺序排列的多个服务器资源数据，每 个所述服务器资源数据用于指示所述服务器资源的占用状态；

将所述实时监控数据序列输入目标预测模型，其中，所述目标预 测模型是使用监控数据序列样本对初始预测模型进行训练得到的，所 述监控数据序列样本包括标注了扩缩容状态的历史监控数据序列，所 述历史监控数据序列包括按照时间顺序排列的多个历史服务器资源数 据集合，每个所述历史服务器资源数据集合包括按照所述目标顺序排 列的多个历史服务器资源数据，每个所述历史服务器资源数据用于指 示所述服务器资源的历史占用状态；

获取所述目标预测模型输出的所述服务器资源对应的目标扩缩容 状态。

可选地，获取所述目标预测模型输出的所述服务器资源对应的目 标扩缩容状态通包括：

获取所述目标预测模型输出的预测结果，其中，所述预测结果用 于指示所述实时监控数据序列在多个扩缩容状态中对应于每个扩缩容 状态的概率值；

将所述多个扩缩容状态中对应的概率值满足目标概率条件的扩缩 容状态确定为所述实时监控数据序列对应的目标扩缩容状态。

可选地，将所述多个扩缩容状态中概率值满足目标概率条件的扩 缩容状态确定为所述实时监控数据序列对应的目标扩缩容状态包括以 下之一：

将所述多个扩缩容状态中概率值最高的扩缩容状态确定为所述实 时监控数据序列对应的目标扩缩容状态；

获取与所述实时监控数据序列的一个或者多个相邻监控数据序列 所对应的相邻预测结果，其中，所述相邻预测结果用于指示所述一个 或者多个相邻监控数据序列中每个相邻监控数据序列在多个扩缩容状 态中对应于每个扩缩容状态的相邻概率值；将所述多个扩缩容状态中 所述概率值和所述相邻概率值均超过概率阈值的扩缩容状态确定为所述目标扩缩容状态。

可选地，在将所述实时监控数据序列输入目标预测模型之前，所 述方法还包括：

获取多个历史时间段中每个历史时间段对应的按照时间顺序排列 的多组历史服务器资源数据，和所述多个历史时间段所对应的扩缩容 状态；