[发明专利]一种基于模糊理论的变电站消防智能联动方法及系统

权利要求书

1.一种基于模糊理论的变电站消防智能联动方法，其特征在于，包括：

获取变电站主设备状态监测数据；其中，变电站主设备包括变压器；

获取消防监测传感器状态监测数据；其中，消防监测传感器包括烟感和测温电缆；

根据变电站主设备状态监测数据和消防监测传感器状态监测数据，基于模糊理论预估火势的发展趋势，生成消防联动决策信息；其中，消防联动决策信息包括告警、指导疏散和灭火决策信息；

根据消防联动决策信息发出报警；获取安防设备状态监测数据；其中，安防设备包括门禁和电子围栏；根据消防联动决策信息开启疏散路径上的门和关闭防火门；根据消防联动决策信息进行灭火动作；

其中，通过规则库存储事件触发条件、事件动作中断条件和事件动作恢复条件规则，所述事件触发条件规则根据获取的变电站主设备状态监测数据和消防监测传感器状态监测数据判定是否触发，所述事件动作中断条件规则根据灭火动作反馈判定是否中断，所述事件动作恢复条件规则根据灭火动作反馈判定是否恢复；

其中，所述基于模糊理论预估火势的发展趋势，包括：

获取变电站内的建筑及设备的材料和位置；

将设备和建筑抽象为独立的可燃点，将变电站场景抽象为燃烧区域图；其中，圆圈表示可燃点，可燃点包含未燃、火势增大和充分燃烧三种状态；圆圈之间的线段标表示可扩散的路径，用线段的值表示燃烧扩散的时间；

发生火灾时，依据消防监测传感器状态监测数据，设置已经燃烧的可燃点及其状态；

依据构建的燃烧区域图，推算单个燃烧点的火势发展趋势，计算表达式为，

其中，k(t)为随时间变化的随机扰动因子；t_max为完全点燃时间；

a表示燃烧点加速因子，a＝k₁k₂dV²；其中，k₁为燃烧点材质因子，k₂为起火元素因子，d为空气湿度因子，V为当前风速；

b为扩散路径加速因子，其中，k₃为燃烧传播路径的材质因子，d为空气湿度因子，V_H为传播方向上的当前风速；

R为传播路径的权值：R＝d₁Kr；其中，d₁为两燃烧点之间的距离，Kr为与材质相关的阻燃系数；

当S(t)大于R时，认为相邻的燃烧点被点燃；其中，只要有一条路径的S(t)大于燃烧区域图中传播路径的权值时，则认为该燃烧点被点燃。

2.根据权利要求1所述的一种基于模糊理论的变电站消防智能联动方法，其特征在于，还包括：

根据消防联动决策信息启动应急照明及消防疏散指示亮灯。

3.根据权利要求1所述的一种基于模糊理论的变电站消防智能联动方法，其特征在于，还包括：

根据消防联动决策信息展示事件区域的视频图像。

4.根据权利要求1所述的一种基于模糊理论的变电站消防智能联动方法，其特征在于，所述根据变电站主设备状态监测数据和消防监测传感器状态监测数据，基于模糊理论预估火势的发展趋势，生成消防联动决策信息，包括：

根据变电站主设备状态监测数据和消防监测传感器状态监测数据，依据模糊理论推演火势蔓延过程，获得火势蔓延的时间和位置信息；

根据火势蔓延的时间和位置信息，依据规则库中的事件触发条件判断逻辑规则，判断是否触发事件动作以及触发何种事件动作，生成消防联动决策信息；

根据消防联动决策信息，触发和控制联动事件动作；

记录所有发起的动作及动作的执行情况。