[发明专利]全流程无人值守智能行车装运过程建模方法在审
申请号: | 202010121991.4 | 申请日: | 2020-02-27 |
公开(公告)号: | CN111208834A | 公开(公告)日: | 2020-05-29 |
发明(设计)人: | 于继明;张燕 | 申请(专利权)人: | 金陵科技学院 |
主分类号: | G05D1/02 | 分类号: | G05D1/02 |
代理公司: | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人: | 蒋昱 |
地址: | 210000 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 流程 无人 值守 智能 行车 装运 过程 建模 方法 | ||
1.全流程无人值守智能行车装运过程建模方法,具体步骤如下,其特征在于,
步骤1:搭建无人值守行车装运系统,主要包括三大模块:采集模块、运动控制模块、智能调度模块;
步骤2:利用Petri网理论对装运系统运行进行建模;
步骤3:运行全过程Petri网模型,实现无人值守行车装运系统的全自动运行;
步骤4:在C#环境下实现无人值守行车装运系统的运行过程算法,对其进行实验与分析,并实现对行车装运任务的优化。
2.根据权利要求1全流程无人值守智能行车装运过程建模方法,其特征在于:步骤1中无人值守行车装运系统的三大模块如下:
无人值守行车装运系统主要包括三大模块:采集模块、运动控制模块、智能调度模块,分别相当于“眼”、“手”、“大脑”功能,各模块分别又包括相关子模块,实现全场景信息“输入”、信息处理加工与指挥、动作执行三个大的功能模块。
3.根据权利要求1全流程无人值守智能行车装运过程建模方法,其特征在于:步骤2中Petri网理论如下:
根据智能行车装运过程存在条件分支、制约等特点,行为包括就绪、抓取、放料等功能,其中放料功能根据业务又分为发料、布料;本专利尝试采用Petri网理论为系统的运行过程建模;
定义1由以下四元组描述的有向图称作Petri网(PN):
PN={P,T,I,O} (1)
其中,P={p1,p2,...,pk}是库所有限集,k=|P|表示所在个数;T={t1,t2,...,tl}是变迁有限集,l=|T|表示变迁的个数,且P∩T=φ,P∪T≠φ;I:P×T→N是输入函数,定义了P到T的有向弧集合,其中N={0,1,2,...};O:T×P→N是输出函数,定义了T到P的有向弧。
4.根据权利要求1全流程无人值守智能行车装运过程建模方法,其特征在于:步骤3中运行全过程Petri网模型如下:
全自动智能行车装运过程动作主要有启动、进入自动状态、进入自动业务状态、抓取、放料、暂停,在特殊情况下需转入全人工状态;根据系统的工作过程,状态变化过程描述如下:系统开始时在初始状态p0,当系统环境正常时,系统进入自动就绪状态p1,系统在工作之前,先到布料区扫描现场堆料状态,进入业务就绪p2,再根据接收到的信令去抓取堆料,进入抓取状态p3,抓取完成之后,再根据信令类型操作,如果类型是发货,则进入发料状态p4;如果是布料,则进入布料状态p5;p4、p5在放料之后,如果系统正常且收到新的业务指令,则继续进入p2状态;在p3、p4、p5状态,当发生故障或不满足自动装运条件时,则自动进入暂停状态p6;当需要转到人工操作时,则进入p7状态;在行车启动时,如果按钮处于人工状态,则直接进入p7状态。
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