[发明专利]产生用于估测骨质密度的模型的方法、估测骨质密度的方法及电子系统在审

专利信息
申请号: 202010122345.X 申请日: 2020-02-27
公开(公告)号: CN113303817A 公开(公告)日: 2021-08-27
发明(设计)人: 裴育晟;范佐摇;陈岳鹏;何长轩;郭昶甫;戴闻;翁唯城 申请(专利权)人: 长庚医疗财团法人林口长庚纪念医院
主分类号: A61B6/00 分类号: A61B6/00
代理公司: 北京泰吉知识产权代理有限公司 11355 代理人: 张雅军;谢琼慧
地址: 中国台*** 国省代码: 台湾;71
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摘要:
搜索关键词: 产生 用于 估测 骨质 密度 模型 方法 电子 系统
【权利要求书】:

1.一种产生用于估测骨质密度的模型的方法,其特征在于:所述方法借由电子系统实施,所述电子系统包含X光机、双能X光吸收仪及处理单元,所述方法包含:

所述X光机拍摄多位参考患者的预定骨胳以产生多笔训练影像数据;

所述双能X光吸收仪检测所述参考患者的所述预定骨胳以产生多笔骨质密度数据;及

所述处理单元根据所述训练影像数据及所述骨质密度数据,训练第一卷积神经网络模型而产生估测模型,所述估测模型用于根据由所述X光机拍摄目标患者的预定骨胳所产生的待分析影像数据估测所述目标患者的骨质密度。

2.根据权利要求1所述的产生用于估测骨质密度的模型的方法,其特征在于:所述电子系统还包含输入单元,所述方法在产生所述估测模型前且在产生所述训练影像数据后还包含:

所述处理单元针对每一训练影像数据,根据经由所述输入单元接收到的圈选指令于所述训练影像数据圈选出所述预定骨胳的影像;及

所述处理单元针对每一训练影像数据进行预定影像处理,所述预定影像处理包含将所述训练影像数据中未被圈选的影像去除;

在产生所述估测模型的步骤中,所述处理单元是根据进行过所述预定影像处理的所述训练影像数据及所述骨质密度数据,训练所述第一卷积神经网络模型而产生所述估测模型。

3.根据权利要求2所述的产生用于估测骨质密度的模型的方法,其特征在于:在进行所述预定影像处理的步骤后还包含:

所述处理单元根据进行过所述预定影像处理的所述训练影像数据,训练第二卷积神经网络模型而产生圈选模型,所述圈选模型用于根据所述待分析影像数据圈选出所述预定骨胳的影像。

4.根据权利要求1所述的产生用于估测骨质密度的模型的方法,其特征在于:所述预定骨胳为骨盆的髋关节、腰椎、饶骨、尺骨或股骨。

5.一种估测骨质密度的方法,其特征在于:所述方法借由电子系统实施,所述电子系统包含X光机及处理单元,所述方法包含:

所述X光机拍摄目标患者的预定骨胳以产生待分析影像数据;及

所述处理单元根据所述待分析影像数据,使用如权利要求1所述的估测模型估测所述目标患者的骨质密度以产生骨质密度估测数据。

6.根据权利要求5所述的估测骨质密度的方法,其特征在于:所述电子系统还包含输出单元,所述方法于产生所述骨质密度估测数据后还包含:

所述处理单元判断所述骨质密度估测数据是否符合预定警示条件;及

当所述处理单元判断所述骨质密度估测数据符合所述预定警示条件,所述处理单元经由所述输出单元输出警示消息。

7.根据权利要求6所述的估测骨质密度的方法,其特征在于:所述预定警示条件包含所述骨质密度估测数据对应的T评分小于T评分门槛值。

8.根据权利要求6所述的估测骨质密度的方法,其特征在于:所述预定警示条件包含所述骨质密度估测数据对应的Z评分小于Z评分门槛值。

9.根据权利要求5所述的估测骨质密度的方法,其特征在于:于产生所述骨质密度估测数据前且于产生所述待分析影像数据后还包含:

所述处理单元根据所述待分析影像数据,使用如权利要求3所述的圈选模型圈选出所述待分析影像数据中所述预定骨胳的影像;及

所述处理单元对所述待分析影像数据进行预定影像处理,所述预定影像处理包含将所述待分析影像数据中未被圈选的影像去除;

在产生所述骨质密度估测数据的步骤中,所述处理单元是根据进行过所述预定影像处理的所述待分析影像数据,使用如权利要求2所述的所述估测模型估测所述目标患者的骨质密度以产生所述骨质密度估测数据。

10.根据权利要求5所述的估测骨质密度的方法,其特征在于:所述预定骨胳为骨盆的髋关节、腰椎、饶骨、尺骨或股骨。

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