[发明专利]信息推送的优化方法及装置、存储介质、终端

说明书

本发明公开了一种信息推送的优化方法及装置、存储介质、终端，涉及互联网技术领域，主要目的在于解决现有仅仅利用在应用程序或门店网站中浏览的行为信息，无法满足用户在进行线下业务时的信息推送需求，降低了信息推送的效率的问题。包括：采集用户对业务目标的评论信息、评论时间、距离信息；结合所述评论信息、所述评论时间、所述距离信息进行相似度计算，并根据计算结果对所述用户进行分类；向分类后的所述用户推送匹配的信息。主要用于信息推送的优化。

技术领域

本发明涉及一种互联网技术领域，特别是涉及一种信息推送的优化方法及装置、存储介质、终端。

背景技术

信息推送已经成为各大应用程序及门户网站针对用户所做出的一种常见推广手段。目前，现有的信息推送大部分都是根据用户在应用程序或门户网站中的浏览的行为信息作为推送信息的分析特征，通过这些分析特征统计出相似的用户分类，通过向不同的分类用户推送对应类型的信息，实现信息推送，但是，对于仅仅利用在应用程序或门店网站中浏览的行为信息，对于相似用户的划分准确性较低，无法满足用户在进行线下业务时的信息推送需求，降低了信息推送的效率。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种信息推送的优化方法及装置、存储介质、终端，主要目的在于解决现有仅仅利用在应用程序或门店网站中浏览的行为信息，无法满足用户在进行线下业务时的信息推送需求，降低了信息推送的效率的问题。

依据本发明一个方面，提供了一种信息推送的优化方法，包括：

采集用户对业务目标的评论信息、评论时间、距离信息；

结合所述评论信息、所述评论时间、所述距离信息进行相似度计算，并根据计算结果对所述用户进行分类；

向分类后的所述用户推送匹配的信息。

进一步地，所述结合所述评论信息、所述评论时间、所述距离信息进行相似度计算包括：

利用所述评论时间匹配所述用户的时间衰减特征，以及根据所述距离信息匹配所述用户的距离特征；

根据所述时间衰减特征、所述距离特征、所述评论信息计算所述用户的相似度。

进一步地，所述根据所述时间衰减特征、所述距离特征、所述评论信息计算所述用户的相似度之前，所述方法还包括：

查找与所述时间衰减特征、所述距离特征分别对应的调整系数。

进一步地，所述根据所述时间衰减特征、所述距离特征、所述评论信息计算所述用户的相似度包括：

利用余弦相似度算法处理所述评论信息、所述时间衰减特征、所述距离特征、以及所述调整系数，得到所述用户的相似度。

进一步地，所述根据所述时间衰减特征、所述距离特征、所述评论信息计算所述用户的相似度包括：

当所述用户完成过线下核销业务，则获取所述业务目标的线下核销金额数据，利用余弦相似度算法处理所述评论信息、所述时间衰减特征、所述距离特征、所述调整系数以及所述线下核销金额数据，得到所述用户的相似度。

进一步地，采集用户对业务目标的评论信息、评论时间、距离信息包括：

从第一平台以及第二平台中分别查找已完成点单业务的用户对业务目标的评论信息、评论时间、距离信息，所述第一平台与所述第二平台为存在关联关系的平台，所述第一平台为待向所述用户推送信息的当前平台。

进一步地，所述所述向分类后的所述用户推送匹配的信息包括：

从所述第一平台以及所述第二平台中获取与所述用户分类结果匹配的信息，并按照信息推送优先级通过所述第一平台向所述用户推送所述信息。

依据本发明另一个方面，提供了一种信息推送的优化装置，包括：