[发明专利]一种数字阅读行为数据可视化分析方法及系统

权利要求书

1.一种数字阅读行为数据可视化分析方法，其特征在于，包括步骤：

S100：获取特征数据，所述特征数据是用户阅读特征数据；

S200：分析所述特征数据，获取分析结果；

S300：对所述分析结果进行可视化处理并显示。

2.根据权利要求1所述的一种数字阅读行为数据可视化分析方法，其特征在于，所述S100之前还包括：获取数字阅读行为数据，用于获取所述特征数据。

3.根据权利要求1所述的一种数字阅读行为数据可视化分析方法，其特征在于，所述S200具体包括：

S210：对所述特征数据进行统计分析；

S220：对统计分析后的所述特征数据进行聚类分析，获取分析结果。

4.根据权利要求3所述的一种数字阅读行为数据可视化分析方法，其特征在于，所述S210对所述特征数据进行统计分析过程包括：

阅读数量统计、阅读时间统计、阅读速度统计、查字典统计、向后翻页次数统计，统计后结果包括：第一数据、第二数据、第三数据，所述第一数据包括学生操作数据、学生基本信息、图书基本信息；

所述第二数据包括所述第一数据统计分析后得到的中间值；

所述第三数据包括所述第二数据统计分析后得到的数据。

5.根据权利要求3所述的一种数字阅读行为数据可视化分析方法，其特征在于，所述S220具体包括：

S221：设定所述特征数据需要划分的簇的数目，随机选取多个初始簇中心；

S222：遍历所述特征数据，并将每个所述特征数据分配到距它最近的簇中心所属的簇；

S223:根据每个簇内的所述特征数据更新簇中心；

S224：反复执行步骤S222和S223直到所述簇中心的位置均不再发生变化；

S225：获取分析结果。

6.根据权利要求1所述的一种数字阅读行为数据可视化分析方法，其特征在于，所述显示的方式包括词云、高低图、散点图、正负柱状图、折线图，所述词云包括学生查字典行为，所述高低图包括学生的图书抛弃行为，所述散点图包括班级学生的图书阅读速度，所述正负柱状图和折线图包括学生的阅读翻页行为。

7.一种数字阅读行为数据可视化分析系统，其特征在于，包括：

数据预处理模块、数据分析模块、存储模块、显示模块；

所述数据预处理模块、所述数据分析模块、所述存储模块、所述显示模块依次相连，所述数据预处理模块用于获取特征数据；

所述数据分析模块用于分析所述特征数据，得到分析结果，所述存储模块用于对所述分析结果进行保存，所述显示模块用于对所述分析结果进行可视化处理并显示。

8.根据权利要求7所述的一种数字阅读行为数据可视化分析系统，其特征在于，还包括：

数据库模块，所述数据库模块用于存储原始的数字阅读行为数据、处理后的所述数字阅读行为数据、请求数据和/或结果数据。

9.一种数字阅读行为数据可视化分析控制设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至6任一项所述的数字阅读行为数据可视化分析方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行如权利要求1至6任一项所述的数字阅读行为数据可视化分析方法。