[发明专利]用于多变量数据提供方的深度学习数据操纵

权利要求书

1.一种装置，包括：

处理器；以及

存储器，存储指令，所述指令在由所述处理器执行时使得所述处理器用于：

从多个数据提供方设备接收数据；

将所接收的数据的第一部分标识为预测数据；

将所接收的数据的不同于所述第一部分的第二部分标识为响应数据；

部分地基于数据处理模型和所述预测数据来生成推断响应数据；以及

部分地所述推断响应数据、所述响应数据、以及误差阈值之间的比较而将所述预测数据或所接收的数据存储到存储器存储位置。

2.如权利要求1所述的装置，所述存储器存储在由所述处理器执行时使得所述处理器用于以下操作的指令：利用所述预测数据作为输入来执行所述数据处理模型以生成所述推断响应数据。

3.如权利要求1所述的装置，所述多个数据提供方设备中的每个数据提供方设备包括至少一个传感器，所接收的数据包括对从所述多个数据提供方设备的所述至少一个传感器接收的信号的指示，所述存储器存储在由所述处理器执行时使得所述处理器用于以下操作的指令：

部分地基于所述多个数据提供方设备的、与所述所接收的数据的第一部分相关联的至少一个传感器来标识所述所接收的数据的第一部分；以及

部分地基于所述多个数据提供方设备的、与所述所接收的数据的第二部分相关联的至少一个传感器来标识所述所接收的数据的第二部分，其中，所述多个数据提供方设备的、与所述所接收的数据的第一部分相关联的至少一个传感器不同于所述多个数据提供方设备的、与所述所接收的数据的第二部分相关联的至少一个传感器。

4.如权利要求1、2或3中任一项所述的装置，所述存储器存储在由所述处理器执行时使得所述处理器用于以下操作的指令：部分地基于所接收的数据来训练所述数据处理模型以生成经进一步训练的数据处理模型。

5.如权利要求4所述的装置，所述存储器存储在由所述处理器执行时使得所述处理器用于以下操作的指令：

基于所述经进一步训练的数据处理模型来更新所述数据处理模型的版本；

将经更新的版本的数据处理模型存储到模型数据库；

从所述多个数据提供方设备接收附加数据；

将所接收的附加数据的第一部分标识为附加预测数据；

将所接收的附加数据的不同于所述第一部分的第二部分标识为附加响应数据；

部分地基于所述经更新的版本的数据处理模型和所述附加预测数据来生成附加推断响应数据；

将元数据添加到所接收的附加数据，所述元数据包括对所述经更新的版本的数据处理模型的指示；以及

部分地基于所述附加推断响应数据、所述附加响应数据、以及所述误差阈值之间的比较而将所述附加预测数据或所接收的附加数据存储到所述存储器存储位置。

6.如权利要求1、2或3中任一项所述的装置，所述存储器存储在由所述处理器执行时使得所述处理器用于以下操作的指令：

确定所述响应数据与所述推断响应数据之间的差；

判定所述差是否小于、或者小于或等于所述误差阈值；以及

基于所述差小于、或者小于或等于所述误差阈值的判定而将所述预测数据存储到所述存储器存储位置。

7.如权利要求6所述的装置，所述存储器存储在由所述处理器执行时使得所述处理器用于以下操作的指令：基于所述差不小于、或者不小于或等于所述误差阈值的判定而将所接收的数据存储到所述存储器存储位置。

8.如权利要求1、2或3中任一项所述的装置，所述存储器存储在由所述处理器执行时使得所述处理器用于以下操作的指令：将包括对所述预测数据或所接收的数据的指示的信息要素发送至云计算设备或边缘计算设备，其中，所述云计算设备或所述边缘计算设备用于将所述预测数据或所接收的数据存储到所述存储器存储位置。