[发明专利]一种美化人脸皮肤质感的图像处理方法

权利要求书

1.一种美化人脸皮肤质感的图像处理方法，该方法包括：

步骤一、获取图像，检测人脸图像光感进行分片；

步骤二、输入分片图像，进行筛选，获取分片图像中噪点最少的通道进行高斯滤波处理；

步骤三、使用OpenCV进行高反差保留，获取图像细节分片；

步骤四、通过分析原始分片图像光感匹配自动生成分片图像，与高反差图像的线性光图形混合参数进行混合；

步骤五、基于深度学习生成的人脸肤色优化颜色本地对照表，将处理后的磨皮图像分片进行肤色优化。

2.如权利要求1所述一种美化人脸皮肤质感的图像处理方法，其特征在于，所述步骤一包括：通过TensorFlow训练的模型识别获取脸部区域，通过亮度公式Y＝0.299R+0.587G+0.114B(其中，R,G,B为每个像素三个颜色分量)，提取脸部区域亮度，将脸部亮度相差低于预设值点区域，划分为一片存储在集合中分片。

3.如权利要求2所述一种美化人脸皮肤质感的图像处理方法，其特征在于，所述计算亮度公式中，每个像素的颜色分量R＝G＝B＝255；预设值区域为最大亮度值的15％，15％-85％，85％-100％。

4.如权利要求1所述一种美化人脸皮肤质感的图像处理方法，其特征在于，所述步骤二包括：若获取分片的连通区域的一点与其亮度匹配，则为噪点最少的通道，进行高斯滤波处理，若获取分片的连通区域的一点与其亮度不匹配，则获取其他区域进行判断。