[发明专利]用于汽车玻璃检测的图像配准方法及汽车玻璃检测方法在审
申请号: | 202010124205.6 | 申请日: | 2020-02-27 |
公开(公告)号: | CN111415378A | 公开(公告)日: | 2020-07-14 |
发明(设计)人: | 张小刚;陈华;姜羽;覃椿婷;周朗明 | 申请(专利权)人: | 湖南大学 |
主分类号: | G06T7/33 | 分类号: | G06T7/33;G06T7/13;G06T3/00;G06K9/62 |
代理公司: | 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 | 代理人: | 周长清;廖元宝 |
地址: | 410082 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 汽车玻璃 检测 图像 方法 | ||
本发明公开了一种用于汽车玻璃检测的图像配准方法及玻璃检测方法,属于玻璃检测技术领域,用于解决目前配准时间长、精度低等问题,配准方法为:S01、将待配准的汽车玻璃图像和标准汽车玻璃图像进行降采样来构建图像金字塔;S02、对顶层的图像用相似性度量公式计算在所有可能的位姿的相似度量,并运用加速中止策略对遍历计算进行加速;S03、将配准结果映射到图像金字塔的下一层,并将配准结果周围的区域确定为新的搜索区域;S04、重复步骤S02到S03,直到映射到金字塔的底层,配准结束,输出配准结果。本发明的配准方法、检测方法及装置具有配准速度快、检测效率高、检测精度高等优点。
技术领域
本发明主要涉及汽车玻璃检测技术领域,具体涉及一种用于汽车玻璃检测的图像配准方法、汽车玻璃检测方法、配准装置及检测装置。
背景技术
近年来,我国对汽车产品的需求量日益增大,在汽车生产过程中,汽车玻璃是重要的材料之一,随着生产技术的不断发展,高端汽车产品对汽车玻璃的质量要求也越来越高,汽车玻璃的形状质量和外观尺寸都是衡量汽车玻璃生产是否合格的重要指标。
在现有的玻璃生产技术中,首先通过延压工序使玻璃成型,再根据尺寸进行裁剪,获取玻璃原片,这种玻璃原片的形状质量和外观尺寸是达不到用户装配所需质量要求的。因此,在后续生产过程中需要对玻璃原片进行磨边处理,从而得到满足用户需求的玻璃。在磨边处理过程中,由于磨边机器机械磨损,尺寸错误等问题,会出现玻璃尺寸不合格的情况,需要将这种有瑕疵的玻璃挑选出来,再进行后续处理。
在现有技术中,目前工厂对玻璃尺寸的检测主要采取的是人工手动测量或采用三坐标测量仪测量,这些测量方法都是接触式测量方法。人工手动测量采取的是三点测量法,首先取一块模板玻璃,用三个定位块在玻璃的两条基准边上取三点定位,固定好位置后将待测量的玻璃放到模板玻璃上,将两块玻璃对准并固定好位置,然后用测量尺或小型测量仪进行测量。三坐标测量仪是采用探针分别测量模板玻璃和待检测玻璃各个点的坐标位置,根据这些点的空间坐标值,根据拟合计算,可以得到模板玻璃和待检测玻璃的几何尺寸、形状和位置公差。上述测量方法都是接触式测量方法,人工手动检测根据检测人的不同会得到不同的检测结果,难以客观衡量检测结果的好坏,三坐标测量仪每次测量时需要获取满足一定数量的点进行拟合计算,因此测量耗时较长,不利于工厂的自动化生产。
利用机器视觉对图像进行尺寸检测,图像配准是其中关键步骤之一,图像配准指的是将相同场景下由不同传感器或相同传感器在不同时间内获取的两幅或多幅图像在空间上进行校准,使得模板图像和待匹配图像的对应像素在空间上所表达的信息是一致的。图像配准的运算速度主要是由以下三个要素来决定的:相似性度量、搜索策略、特征空间。在图像配准过程中,主要采用的是遍历的形式,由于使用的是计算复杂度较低的相关系数作为代价函数,所以亚像素精度不高,对于分辨率较大的图像配准搜索速度较慢,或容易陷入局部最优,从而导致无法准确地配准图像,影响检测的精度。
发明内容
本发明要解决的技术问题就在于:针对现有技术存在的技术问题,本发明提供一种配准速度快的用于汽车玻璃检测的图像配准方法及装置,并相应提供一种检测精度高、检测效率高的基于机器视觉的汽车玻璃检测方法及装置。
为解决上述技术问题,本发明提出的技术方案为:
一种用于汽车玻璃检测的图像配准方法,包括以下步骤:
S01、通过卷积计算将待配准的汽车玻璃图像和标准汽车玻璃图像进行降采样来构建图像金字塔;
S02、对顶层的图像用相似性度量公式计算在所有可能的位姿的相似度量,并运用加速中止策略对遍历计算进行加速;
S03、将配准结果映射到图像金字塔的下一层,并将配准结果周围的区域确定为新的搜索区域;
S04、重复步骤S02到S03,直到映射到金字塔的底层,配准结束,输出配准结果。
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