[发明专利]信息推荐方法、装置、计算机设备以及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种信息推荐方法、装置、计算机设备以及存储介质，方法包括：根据第一用户的输入信息获取第一用户的查询特征；获取用户画像特征集合，用户画像特征集合中包含多个第二用户的画像特征，任一个第二用户的画像特征是对任一个第二用户的社交标签进行转换处理得到；从用户画像特征集合中获取与查询特征相匹配的目标画像特征，并获取目标画像特征对应的目标第二用户的推荐信息；输出目标第二用户的推荐信息。采用本申请，可以提高信息推荐的推荐准确率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种信息推荐方法、装置、计算机设备以及存储介质。

背景技术

社交软件可以大大拓展人们的社交范围，用户在社交软件中可以构建自己的人际关系网，实现更为便捷的在线交流和信息共享。在社交软件中为用户推荐好友是一类重要功能，让更多的陌生人成为用户好友可以加强用户联系的深度，扩大用户交流的广度，提高信息传播的效率，因此为用户精确推荐好友具有重要意义。

目前，向用户推荐好友的方式是基于距离的方式，即获取目标用户当前所在的位置，将目标用户当前所在位置附近的其他用户推荐给目标用户，以扩大目标用户的好友范围。

距离所能提供的信息单一，难以使两个陌生用户成为社交好友，因此基于距离的好友推荐方式的推荐准确度低下。

发明内容

本申请实施例提供一种信息推荐方法、装置、计算设备以及存储介质，可以提高信息推荐的推荐准确率。

本申请实施例一方面提供了一种信息推荐方法，包括：

根据第一用户的输入信息获取第一用户的查询特征；

获取用户画像特征集合，用户画像特征集合中包含多个第二用户的画像特征，任一个第二用户的画像特征是对任一个第二用户的社交标签进行转换处理得到；

从用户画像特征集合中获取与查询特征相匹配的目标画像特征，并获取目标画像特征对应的目标第二用户的推荐信息；

输出目标第二用户的推荐信息。

本申请实施例一方面提供了一种信息推荐装置，包括：

第一获取模块，用于根据第一用户的输入信息获取第一用户的查询特征；

第二获取模块，用于获取用户画像特征集合，用户画像特征集合中包含多个第二用户的画像特征，任一个第二用户的画像特征是对任一个第二用户的社交标签进行转换处理得到；

查询模块，用于从用户画像特征集合中获取与查询特征相匹配的目标画像特征；

第三获取模块，用于获取目标画像特征对应的目标第二用户的推荐信息；

输出模块，用于输出目标第二用户的推荐信息。

其中，输入信息为第一用户的身份标识；用户画像特征集合还包括第一用户的画像特征；

第一获取模块，包括：

查询单元，用于根据第一用户的身份标识，在用户画像特征集合中查找第一用户的画像特征；

第一确定单元，用于将第一用户的画像特征作为查询特征。

其中，输入信息为输入文本；

第一获取模块，包括：

划分单元，用于将输入文本划分为多个词组，调用词向量模型确定每个词组的词向量；

第二确定单元，用于将输入文本的多个词向量融合为查询特征。

其中，输入信息为输入图像；

第一获取模块，包括：