[发明专利]信息识别方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种信息识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

读取预设数据库中存储的各个用户的连续承保年数，并从中选择出连续承保年数大于预设值的目标用户；

输出预设的销售文本信息至所述目标用户所在的用户终端；

接收所述目标用户通过所述用户终端返回的语音信息，并对所述语音信息进行语音转换，得到对应的用户文本信息；

将所述用户文本信息分别输入至预设的识别模型中；所述识别模型为融合CNN模型以及DBM模型训练得到，其中，所述CNN模型的全连接层与所述DBM模型的特征输出层共同连接的一个分类层作为所述识别模型的最终输出层；

由所述CNN模型的全连接层提取出所述用户文本信息的局部特征向量，通过所述DBM模型提取所述用户文本信息的全局特征向量；

对所述局部特征向量与所述全局特征向量进行融合，得到融合特征向量并输入至所述分类层；

通过所述分类层对所述融合特征向量进行分类计算，得到所述用户文本信息对应的分类结果，作为对所述目标用户返回的语音信息的识别结果。

2.根据权利要求1所述的信息识别方法，其特征在于，所述通过所述分类层对所述融合特征向量进行分类计算，得到所述用户文本信息对应的分类结果，作为对所述目标用户返回的语音信息的识别结果的步骤之后，包括：

创建一个空白图层；

获取所述销售文本信息以及所述用户文本信息的字符数量；

根据所述销售文本信息以及所述用户文本信息的字符数量，以及预设字体格式，计算所述销售文本信息、所述用户文本信息添加至所述空白图层中所对应占用的第一区域大小与第二区域大小；

在所述空白图层中划分对应第一区域大小的第一区域，以及对应第二区域大小的第二区域；并在所述空白图层中第一区域以及第二区域之间划分一个预设大小的第三区域；

将所述销售文本信息添加至所述第一区域内，将所述用户文本信息添加至所述第二区域内，将所述分类结果添加至所述第三区域内，并合成为图片。

3.根据权利要求2所述的信息识别方法，其特征在于，所述将所述销售文本信息添加至所述第一区域内，将所述用户文本信息添加至所述第二区域内，将所述分类结果添加至所述第三区域内的步骤，包括：

对所述销售文本信息、所述用户文本信息以及所述分类结果分别进行哈希计算，得到对应的销售哈希值、用户哈希值以及分类哈希值；

通过所述分类哈希值对所述销售文本信息进行加密，并将加密后的销售文本信息添加至所述第一区域内；

通过所述销售哈希值对所述用户文本信息进行加密，并将加密后的用户文本信息添加至所述第二区域内；

通过所述用户哈希值对所述分类结果进行加密，并将加密后的分类结果添加至所述第三区域内。

4.根据权利要求1所述的信息识别方法，其特征在于，所述分类结果包括承保标签以及对应的预测概率；所述通过所述分类层对所述融合特征向量进行分类计算，得到所述用户文本信息对应的分类结果，作为对所述目标用户返回的语音信息的识别结果的步骤之后，包括：

在所述预设数据库中保存所述销售文本信息以及用户文本信息；

将所述销售文本信息与所述承保标签进行组合，得到第一组合；

将所述用户文本信息与所述承保标签对应的预测概率进行组合，得到第二组合；

通过哈希算法对所述第一组合、第二组合分别计算，得到对应的第一哈希值与第二哈希值；

将所述第一哈希值与第二哈希值添加至同一个数组中，生成第一合集；将所述第一合集上传至企业承保管理服务器进行保存。