[发明专利]一种配电网相关的数据处理方法

权利要求书

1.一种配电网相关的数据处理方法，其特征在于：

步骤1：

基于配电网中的大量量测收集的原始数据，建立基于指数加权最小二乘法(EFWLS)的抗差状态估计模型；

步骤2：

其中，网络连接、支路参数和测量数据，系统状态变量和测量值满足以下关系：

其中，表示m维测量矢量；r表示测量剩余矢量；

基于指数加权最小二乘法(EFWLS)通过计算测量误差的最小加权平方和得到状态变量的最优解，如下式：

s.t c(x)＝0

其中，c(x)表示零注入等同性约束，W是一个指数权函数对角矩阵，即W＝diag{w₁(r₁),W₂(r₂),...W_m(r_m)}，其表达式为：

其中，是测量i的标准残差，其公式为：

根据指数加权最小二乘法(EFWLS)的抗差状态估计模型，引入拉格朗日乘子lambda处理等式约束方程，形成增广拉格朗日函数l(x,lambda)的无约束优化问题：

minL(x,λ)＝J(x)+λ^Tc(x)

将测量方程h(x)和零注入等式约束方程c(x)线性化，并用牛顿法求解最优条件，得到迭代修正方程的矩阵形式：

式中，k为迭代次数；

步骤3：

将所有测量数据输入状态估计矩阵，以获得所有测量的最佳估计，计算系统测量的相对测量估计误差：

式中Δz_i表示相对测量估计误差；

步骤4：按照上述聚类划分方法对相对误差矩阵进行分类；确定最佳分类，记录测量值作为已知的准确测量值，不包含度量值的最佳分类是不良数据集，并输出不良数据集所包含的量测值；

步骤5：采用节点功率平衡法对不良数据进行校正，并重新进行状态估计，经过反复的模糊聚类分析，将所有数据分为一组，即所有数据均为可靠值，即完成校正。

2.根据权利要求1所述的一种配电网相关的数据处理方法，其特征在于：所述原始数据采用了将2％高斯噪声应用于潮流计算结果的方法，通过增加或减少20％的原始数据、设置零、更改符号、取消趋势多种方式，生成数据，计算中使用标准单位值。