[发明专利]摘要提取方法、装置、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种摘要提取方法，其特征在于，包括：

获取目标文本的语句集，其中，所述目标文本为待提取摘要的文本；

计算所述语句集中每两个语句之间的句子相似度，并基于TextRank算法，根据所述句子相似度，从所述语句集中筛选出第一摘要候选集；

计算所述语句集中每两个语句之间的余弦相似度，并基于TextRank算法，根据所述余弦相似度，从所述语句集中筛选出第二摘要候选集；

基于最大边缘相关MMR算法和预设语句个数，从所述第一摘要候选集中筛选出第三摘要候选集以及从所述第二摘要候选集中筛选出第四摘要候选集；

分别从所述第一摘要候选集、第二摘要候选集、第三摘要候选集和第四摘要候选集中选择预设摘要语句数量的语句，以形成融合摘要候选集；

统计所述融合摘要候选集中各语句的出现次数，并根据各语句的出现次数，从所述融合摘要候选集中筛选出所述目标文本的摘要结果集。

2.根据权利要求1所述的摘要提取方法，其特征在于，所述计算所述语句集中每两个语句之间的句子相似度，并基于TextRank算法，根据所述句子相似度，从所述语句集中筛选出第一摘要候选集，包括：

统计所述语句集中每两个语句的相同词的数量和所述语句集中每个语句包含的词的个数；

根据所述语句集中每两个语句的相同词的数量和所述语句集中每个语句包含的词的个数，计算所述语句集中每两个语句的句子相似度；

基于TextRank算法，根据所述语句集中每两个语句之间的句子相似度，确定每个语句的第一重要性值，其中，所述第一重要性值用于表征语句在所述目标文本中的重要程度；

根据所述语句集中每个语句的第一重要性值，从所述语句集中筛选出第一摘要候选集。

3.根据权利要求1所述的摘要提取方法，其特征在于，所述计算所述语句集中每两个语句之间的余弦相似度，并基于TextRank算法，根据所述余弦相似度，从所述语句集中筛选出第二摘要候选集，包括：

对所述语句集中的每个语句进行编码，得到所述语句集中的每个语句各自对应的语句向量；

根据所述语句集中的每个语句各自对应的语句向量，计算所述语句集中每两个语句之间的余弦相似度；

基于TextRank算法，根据所述语句集中每两个语句之间的余弦相似度，确定每个语句的第二重要性值，其中，所述第二重要性值用于表征语句在所述目标文本中的重要程度；

根据所述语句集中每个语句的第二重要性值，从所述语句集中筛选出第二摘要候选集。

4.根据权利要求2所述的摘要提取方法，其特征在于，所述基于最大边缘相关MMR算法和预设语句个数，从所述第一摘要候选集中筛选出第三摘要候选集，包括：

根据所述第一摘要候选集中每个语句的所述第一重要性值，对所述第一摘要候选集中每个语句进行排序，并获取每个语句的排序编号；

从所述第一摘要候选集中获取所述排序编号小于或等于预设的排序编号的语句，以形成候选语句集；

将所述候选语句集中所述第一重要性值最高的语句移存至空白的摘要候选集，以更新所述摘要候选集和候选语句集；

基于预设的MMR值计算公式，根据所述候选语句集中每个语句的第一重要性值，计算所述摘要候选集分别与所述候选语句集中每个语句各自对应的MMR值，其中，所述MMR值用于表征所述候选语句集中的语句与所述摘要候选集之间的相似程度；

将所述MMR值最高的语句移存至所述摘要候选集，以更新所述摘要候选集和候选语句集；

确定更新后的所述摘要候选集中的语句的数量是否达到预设语句个数；

若更新后的所述摘要候选集中的语句的数量未达到预设语句个数，则执行步骤：基于所述MMR算法，基于预设的MMR值计算公式，根据所述候选语句集中每个语句的第一重要性值，计算所述摘要候选集分别与所述候选语句集中每个语句各自对应的MMR值；

若更新后的所述摘要候选集中的语句的数量达到预设语句个数，则将更新后的所述摘要候选集作为第三摘要候选集。