[发明专利]生产排程系统及方法在审
申请号: | 202010125384.5 | 申请日: | 2020-02-27 |
公开(公告)号: | CN112446526A | 公开(公告)日: | 2021-03-05 |
发明(设计)人: | 张宗尧 | 申请(专利权)人: | 美商讯能集思智能科技股份有限公司台湾分公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06F16/2458;G06F16/215 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 张艳美;杨嘉怡 |
地址: | 中国台湾台北市*** | 国省代码: | 台湾;71 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 生产 系统 方法 | ||
一种生产排程系统包括排程运算主机、与所述排程运算主机相连的多个数据库以及用户终端。所述排程运算主机包括:数据清洗模块,用于对来自多个所述数据库的生产数据进行清洗;前处理演算模块,用于对来自所述数据清洗模块的所述生产数据进行前处理演算从而获得提取数据;以及强化学习模型,用于根据计分函数以及所述提取数据产生最佳排程决策。相应地,一种生产排程方法被公开。本发明的系统及方法可根据多种生产数据进行演算并快速产出最佳排程决策以简化生产排程作业提高企业生产效率。
技术领域
本发明涉及生产管理技术,尤其涉及一种生产排程系统及方法。
背景技术
生产排程是在考虑能力和设备的前提下,在物料数量一定的情况下,安排各生产任务的生产顺序,优化生产顺序,优化选择生产设备,使得减少等待时间,平衡各机器和工人的生产负荷。从而优化产能,提高生产效率,缩短生产周期。
目前,各行业的物料规划和排产通常由ERP或MES系统执行,是由人工根据经验输入静态的决策参数,对生产设备的生产计划进行调整,尤其是,经常出现的临时插单、计划变更、辅料到货不及时、原料不足等排产要素变更,都需要经验丰富的专门人员做复杂的干预,再由系统简易的统计来输出结果。然而,该传统的生产管理方式,效率低,人工成本高,且演算结果往往不符合业务逻辑而需要人工再去做调整。
因此,亟需提供一种改进的生产排程系统及方法,以克服以上缺陷。
发明内容
本发明的目的在于提供一种生产排程系统,其可根据多种生产数据进行演算并快速产出最佳排程决策以简化生产排程作业提高企业生产效率。
本发明的目的在于提供一种生产排程方法,其可根据多种生产资料进行演算并快速产出最佳排程决策以简化生产排程作业提高企业生产效率。
为了实现上述目的,本发明提供一种生产排程系统,包括排程运算主机、与所述排程运算主机相连的多个数据库以及用户终端,所述排程运算主机包括:
数据清洗模块,用于对来自多个所述数据库的生产数据进行清洗;
前处理演算模块,用于对来自所述数据清洗模块的所述生产数据进行前处理演算从而获得提取数据;以及
强化学习模型,用于根据计分函数以及所述提取数据产生最佳排程决策。
较佳地,所述强化学习模型用于根据所述计分函数以及所述提取数据在多个不同模拟情境下产生多个排程决策,并针对每一模拟情境判断出所述最佳排程决策。
较佳地,所述强化学习模型利用奖励机制判断出所述最佳排程决策。
较佳地,所述数据清洗模块用于将所述数据库的所述生产数据中的无用数据清理并筛选。
较佳地,所述前处理演算模块用于计算并提取适用于所述强化学习模型的所述提取数据。
较佳地,所述提取数据包括:生产时间、订单交付日、机台维修状态、急迫性以及当前生产状态。
较佳地,还包括分别与所述使用者终端以及与所述强化学习模型连接的信息回馈模块,根据所述信息回馈模块,所述强化学习模型实时对进排程决策结果进行调整。
较佳地,所述信息回馈模块的回馈信息包括用户评分,根据使用者评分,所述强化学习模型进行重复训练。
本发明提供一种生产排程方法,包括以下步骤:
(1)对来自多个所述数据库的生产数据进行清洗;
(2)对所述生产数据进行前处理演算从而获得提取数据;以及
(3)建立强化学习模型并根据计分函数以及所述提取数据产生最佳排程决策。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
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