[发明专利]基于人脸识别的广告屏客流量统计系统及方法在审
申请号: | 202010125487.1 | 申请日: | 2020-02-27 |
公开(公告)号: | CN111275012A | 公开(公告)日: | 2020-06-12 |
发明(设计)人: | 冯希宁 | 申请(专利权)人: | 星宏集群有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06Q30/02;G06N3/04 |
代理公司: | 济南舜源专利事务所有限公司 37205 | 代理人: | 赵阳 |
地址: | 250000 山东省济南市*** | 国省代码: | 山东;37 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 识别 广告 客流量 统计 系统 方法 | ||
本发明提出的一种基于人脸识别的广告屏客流量统计系统及方法,包括:包括:屏幕本体,所述屏幕本体表面设有显示屏和摄像组件,屏幕本体内设有控制芯片、内存、电源芯片、图形处理器、网络芯片和人脸识别单元;所述人脸识别单元包括:人脸检测模块、人脸跟踪模块、人脸关键点提取模块、人脸对齐模块、人脸特征点提取模块。本发明在检测人脸的过程中既能统计人流量,又能根据追踪到的人脸观看广告屏的时长统计广告的关注度,对于广告投放及价值延申具有重要的指导作用。
技术领域
本发明涉及人脸识别技术领域,更具体的说是涉及一种基于人脸识别的广告屏客流量统计系统及方法。
背景技术
近年来,随时人们生活水平的提高,城市中的大型商超迅速增多,导致商家之间的竞争压力巨大。因此,为了更好了掌握经营状况,我们经常可以在商超中遇到工作人员就行客流量及广告关注度的统计和调研,但是,采用人工的方式进行统计和调研,存在较大的误差且耗费人力,并不能准确的体现实际的客流量和广告关注度。
当前,基于移动端的人脸识别准确率已经能够达到应用要求,且轻量型的人脸识别网络及模型参数占用内存空间也在逐渐缩小,因此在智能终端硬件上实时进行人脸识别分析已成为可能。
因此,为了提供客流量统计的准确度和效率,基于人脸识别技术的人流量统计产品已有落地,主要有以下两种方法:
1、通过摄像头捕获图像,将视频图像或人脸图像回传至服务器端进行人脸识别分析等处理;但是此种方法成本较高,采用摄像头采集人脸图像,上传结构化数据到后台人脸识别服务器识别分析图像,进行客流量统计,部署复杂,受网速带宽限制,识别服务器价格昂贵。
2、在低配置的智能终端进行人脸识别分析等处理;但是,此种方法为达到实时效果牺牲了精度,导致效果不佳。
发明内容
针对以上问题,本发明的目的在于提供一种基于人脸识别的广告屏客流量统计系统及方法,在检测人脸的过程中既能统计人流量,又能根据追踪到的人脸观看广告屏的时长统计广告的关注度,对于广告投放及价值延申具有重要的指导作用。
本发明为实现上述目的,通过以下技术方案实现:一种基于人脸识别的广告屏客流量统计系统,包括:屏幕本体,所述屏幕本体表面设有显示屏和摄像组件,屏幕本体内设有控制芯片、内存、电源芯片、图形处理器、网络芯片和人脸识别单元;所述控制芯片分别与内存、电源芯片、图形处理器、网络芯片、人脸识别单元、显示屏和摄像组件数据连接;
所述人脸识别单元包括:
人脸检测模块,用于检测摄像组件拍摄的图片中的人脸并标记出位置信息;
人脸跟踪模块,用于跟踪人脸位置;
人脸关键点提取模块,用于提取并展示人脸的核心关键点信息;
人脸对齐模块,将提取的核心关键点与预设模板对齐,用于特征点的提取;
人脸特征点提取模块,为每一张人脸图片提供一个128维的特征向量,用于比对两张图片中人脸的相似度,并返回相似度分值。
进一步,所述人脸检测模块、人脸关键点提取模块、人脸特征点提取模块均采用深度学习模型中的卷积神经网络。
进一步,所述控制芯片采用型号为RK3288的CPU,所述电源芯片采用ACT8846电源IC。
进一步,所述图形处理器采用Mali-T760 MP4图形处理器,所述网络芯片采用RTL8211E千兆以太网卡。
相应的,本发明还公开了一种基于人脸识别的广告屏客流量统计方法,包括如下步骤:
S1:通过屏幕本体上的摄像组件捕获图像数据,并生成人脸图片;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于星宏集群有限公司,未经星宏集群有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010125487.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。