[发明专利]部署机器学习系统的方法、装置及设备在审
申请号: | 202010125496.0 | 申请日: | 2020-02-27 |
公开(公告)号: | CN111352637A | 公开(公告)日: | 2020-06-30 |
发明(设计)人: | 骆起昕;王亚莉;尚义龙;贺龙;黄敏 | 申请(专利权)人: | 第四范式(北京)技术有限公司 |
主分类号: | G06F8/61 | 分类号: | G06F8/61;G06N20/00 |
代理公司: | 北京博雅睿泉专利代理事务所(特殊普通合伙) 11442 | 代理人: | 马铁良 |
地址: | 100085 北京市海淀区上*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 部署 机器 学习 系统 方法 装置 设备 | ||
1.一种部署机器学习系统的方法,包括:
获取输入的部署信息;
根据所述部署信息,按照预设的部署流程部署所述机器学习系统。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
提供进行信息收集的输入模板文件;
所述获取输入的部署信息包括:
获取在所述输入模板文件中填写的部署信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述部署信息包括基础设施信息、部署参数信息、场景选择信息和资源选择信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述部署流程包括顺次进入的基础设施准备节点、部署准备节点和镜像化部署节点;
其中,所述基础设施准备节点用于提供所述机器学习系统使用的基础设施,所述基础设施包括基础平台和核心依赖;所述部署准备节点用于提供基于所述基础设施部署机器学习系统所需的各部署文件;所述镜像化部署节点用于基于所述各部署文件完成所述机器学习系统的部署。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述部署流程还包括先于所述基础设施准备节点进入的信息校验节点;
所述按照预设的部署流程部署所述机器学习系统包括:
在所述信息校验节点,校验所述部署信息的正确性;
在校验通过的情况下,进入所述基础设施准备节点执行对应的部署操作。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述校验所述部署信息的正确性包括以下至少一项:
第一项:对所述部署信息进行拼写校验;
第二项,对所述部署信息进行上下文关联校验;
第三项,对所述部署信息描述的集群进行连通性校验。
7.根据权利要求4所述的方法,其中,所述提供所述机器学习系统使用的基础设施包括:
根据所述部署信息中的基础设施信息,提供所述机器学习系统使用的基础平台及所述基础平台的核心依赖;
其中,所述核心依赖包括用于存放业务运行所需文件的镜像仓库,所述业务为所述机器学习系统提供的业务。
8.一种部署机器学习系统的装置,包括:
信息收集模块,用于获取输入的部署信息;以及,
部署执行模块,根据所述部署信息,按照预设的部署流程部署所述机器学习系统。
9.一种包括至少一个计算装置和至少一个存储装置的设备,其中,所述至少一个存储装置用于存储指令,所述指令用于控制所述至少一个计算装置执行根据权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。
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