[发明专利]用矩形框标注CT影像并生成深度学习训练样本的系统

权利要求书

1.一种用矩形框标注CT图像并生成深度学习训练样本的系统，其特征在于，具体包括如下模块：

（1）文件夹选择与打开模块，用于选择特定的文件夹Dir，使用户可以对Dir下的所有医学CT图像文件进行标注；

（2）画框标记模块，用于对图片中出现病变或者异常的部位进行标记与框选，即在图片上标记出矩形包围盒，标注好的包围盒的坐标记录在程序内存的数据结构中，用于后期生成训练样本；所述包围盒共有两类，分别属于病变类型1、病变类型2，在耳科的应用场景中可以对应镫骨型耳硬化、耳蜗型耳硬化这两种病变，二者以不同颜色加以区分；标记模块能够实现移动、长宽调整、撤销上一框以及删除任意框的功能；

（3）图片属性标记模块，图片属性包括正常类型、病变类型1、病变类型2、病变类型1与2；图片属性标记模块，根据本图片属性类型，选择相应的类型进行标记，默认的图片属性是正常类型；

（4）训练样本生成模块，根据包围盒的坐标以及图片属性，生成针对于当前图片属性对应的包围盒掩膜；并以此组成可用于深度学习的原始图片与同等尺寸的包围盒掩膜对，即，作为训练样本；然后将这些训练样本对按照图片属性分类，分别整理到文件夹Dir/output下面相应属性为名称的子文件夹下；

（5）显示模块，用于与用户进行交互，使得用户能够进行可视化的标注，同时可以了解到标注的进展；

（6）切换控制模块，具有如下功能：当前图片标注完毕之后切换到下一张；回看上一张的标注；放大查看，即遇到比较小的部位需要看清，可以进行放大查看，方便使用者观察直径较小的部位或病变。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述画框标记模块包括如下子模块：

（1）画框功能子模块，用于提供2种病变类型的画框标记，即病变类型1框与病变类型2框，分别用来标注病变类型1与病变类型2的病灶位置；

（2）撤销功能子模块，用于将本张图片最后一个框撤回取消；

（3）包围盒调节子模块，用于提供包围盒8个自由点，用户拖拽框或自由点击来调节框的位置或大小；

（4）删除功能子模块，用于任意框的删除。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述显示模块包括如下子模块:

（1）CT图片显示与标注子模块，用于显示CT图像，用户可在图像上进行标注；

（2）标注进程子模块，用于显示输入路径、当前文件、图片类型信息，帮助用户了解标注进程。