[发明专利]一种微电网自适应反孤岛扰动负载阻抗值预测方法及装置

权利要求书

1.一种微电网自适应反孤岛扰动负载阻抗值预测方法，其特征在于，包括：

步骤S1：当不允许孤岛运行时，控制反孤岛装置投入；

步骤S2：基于电网运行参数判断投入前电网是否存在故障，若为是，则执行步骤S3，反之，则执行步骤S4；

步骤S3：采用Petri网络搭建微电网故障信息提取模型，作为投入扰动负载阻抗值的数据来源，并利用第一模型动态阻抗值；

步骤S4：利用第一模型预测动态阻抗值。

2.根据权利要求1所述的一种微电网自适应反孤岛扰动负载阻抗值预测方法，其特征在于，所述第一模型为基于LSTM神经网络的预测模型。

3.根据权利要求2所述的一种微电网自适应反孤岛扰动负载阻抗值预测方法，其特征在于，所述第一模型输入层节点数基于微电源的电流确定，输出层节点数为1个，隐含层节点数通过输入节点个数、输出节点个数及调节系确定。

4.根据权利要求3所述的一种微电网自适应反孤岛扰动负载阻抗值预测方法，其特征在于，所述隐含层节点数及网络拓扑的确定过程中，对于每一种预选的网络结构仿真30次并求平均值，选择回归分析相关系数大，训练次数少，且均方根误差小的预选的网络结构作为最终的网络拓扑。

5.根据权利要求4所述的一种微电网自适应反孤岛扰动负载阻抗值预测方法，其特征在于，所述隐含层中各层网络的训练函数采样自适应学习速率动量法，各层激活函数采用对数S形函数，其输出介于0～1之间。

6.一种微电网自适应反孤岛扰动负载阻抗值预测装置，其特征在于，包括存储器、处理器及程序，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：

步骤S1：当不允许孤岛运行时，控制反孤岛装置投入；

步骤S2：基于电网运行参数判断投入前电网是否存在故障，若为是，则执行步骤S3，反之，则执行步骤S4；

步骤S3：采用Petri网络搭建微电网故障信息提取模型，作为投入扰动负载阻抗值的数据来源，并利用第一模型动态阻抗值；

步骤S4：利用第一模型预测动态阻抗值。