[发明专利]酒店排序推荐方法、装置、电子设备、存储介质

权利要求书

1.一种酒店排序推荐方法，其特征在于，包括：

接收酒店筛选项；

根据所述酒店筛选项，筛选候选酒店；

采集候选酒店的酒店图片；

获取候选酒店的酒店图片的图片评分，所述酒店图片的图片评分通过如下步骤获取：

将候选酒店的酒店图片输入一经训练的酒店图片评分模型；

获取所述经训练的酒店图片评分模型输出的评分；以及

根据所述经训练的酒店图片评分模型输出的评分获取候选酒店的酒店图片的图片评分；

根据候选酒店的酒店图片的图片评分对候选酒店进行排序。

2.如权利要求1所述的酒店排序推荐方法，其特征在于，所述酒店图片评分模型根据如下步骤训练：

获取酒店图片样本及其标注；

构建酒店图片评分模型；

将所述酒店图片样本及其标注作为训练集所述酒店图片评分模型。

3.如权利要求2所述的酒店排序推荐方法，其特征在于，所述标注包括所述酒店图片样本的清晰度、图片内容相关度、主体强调度、光照度、色彩调和度、构图评分中的一项或多项。

4.如权利要求3所述的酒店排序推荐方法，其特征在于，所述酒店图片的评分为所述酒店图片样本的清晰度、图片内容相关度、主体强调度、光照度、色彩调和度、构图评分中的一项或多项的加权和。

5.如权利要求4所述的酒店排序推荐方法，其特征在于，所述酒店图片样本的标注为多个准标注的平均值，所述准标注由不同的主体评分获得。

6.如权利要求1所述的酒店排序推荐方法，其特征在于，所述候选酒店具有多个酒店图片，所述根据所述经训练的酒店图片评分模型输出的评分获取候选酒店的酒店图片的图片评分包括：

对每个候选酒店的每个酒店图片，获取所述经训练的酒店图片评分模型输出的评分；

获取每个候选酒店的、评分位于前N张的酒店图片；

计算该N张酒店图片的评分的平均分作为该候选酒店的图片评分，所述图片评分用于对候选酒店进行排序。

7.如权利要求1至6任一项所述的酒店排序推荐方法，其特征在于，所述酒店图片评分模型为VGG-19卷积神经网络模型。

8.一种酒店排序推荐装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收酒店筛选项；

筛选模块，用于根据所述酒店筛选项，筛选候选酒店；

采集模块，用于采集候选酒店的酒店图片；

获取模块，用于获取候选酒店的酒店图片的图片评分，所述酒店图片的图片评分通过如下步骤获取：

将候选酒店的酒店图片输入一经训练的酒店图片评分模型；

获取所述经训练的酒店图片评分模型输出的评分；以及

根据所述经训练的酒店图片评分模型输出的评分获取候选酒店的酒店图片的图片评分；

排序模块，用于根据候选酒店的酒店图片的图片评分对候选酒店进行排序。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

处理器；

存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器运行时执行如权利要求1至7任一项所述的酒店排序推荐步骤。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至7任一项所述的酒店排序推荐步骤。