[发明专利]一种基于知识图谱的冷启动解决方法

权利要求书

1.一种基于知识图谱的冷启动解决方法，其特征在于，包括：

步骤1：构建专业知识图谱；

步骤2：将所述专业知识图谱中的实体和关系信息映射到低维向量空间；

步骤3：将新用户加入推荐系统，通过要求所述新用户填写或选择相关信息的方式获取所述新用户的属性信息；

步骤4：将所述新用户的属性信息整理为实体信息，将所述实体信息与所述低维向量空间对应，找出对应向量；

步骤5：根据所述对应向量及相关关系，反推用户向量；

步骤6：将所述用户向量加入到低维向量空间，并将所述用户向量注明为推测向量；

步骤7：计算所述用户向量与系统中的其他用户向量之间的相似度；

步骤8：根据相似度的排序，通过协同过滤算法为所述新用户进行物品推荐。

2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的冷启动解决方法，其特征在于，步骤1中包括获取应用场景下用户的属性信息和交互信息，过滤无效信息，总结信息的关联关系，总结并抽取实体及对应关系。

3.根据权利要求1所述的基于知识图谱的冷启动解决方法，其特征在于，步骤5中，所述用户向量通过如下公式算得：

其中，代表计算得出的用户向量，代表得到的属性信息的实体向量，代表所述属性信息对应的关系向量，n代表用户在注册或加入系统时获取得到的属性数。

4.根据权利要求3所述的基于知识图谱的冷启动解决方法，其特征在于，步骤7中通过所述用户向量与其他系统中的用户向量之间的欧式距离表征相似度：

其中，w_uv代表所述用户向量与其他系统中的用户向量之间的相似度，代表用户在知识图谱低维向量空间中的向量表示，为用户u的用户向量。