[发明专利]胎儿超声切面图像自动质控系统及检测方法

说明书

本发明提供一种胎儿超声切面图像自动质控系统，其包括胎儿超声切面数据采集模组、胎儿超声切面数据预处理模组、胎儿超声切面数据评估模组及胎儿超声切面数据反馈模组。所述胎儿超声切面数据预处理模组接收来自所述胎儿超声切面数据采集模组所采集的原始胎儿超声切面数据，并预处理后传输至所述胎儿超声切面数据评估模组。所述评估模组对预处理后的胎儿超声切面数据经深度学习分割网络输出后获得标准胎儿超声切面图像信息和非标准胎儿超声切面图像信息。所述反馈模组根据所述评估模组的评估结果反馈胎儿超声切面图像生成分数和质量评估报告。同时，本发明还提供一种采用上述胎儿超声切面图像质控系统的质控方法。

技术领域

本发明涉及产前超声检查技术领域，特别的，涉及一种胎儿超声切面图像自动质控系统及检测方法。

背景技术

目前，胎儿超声检查是产前诊断与缺陷儿筛查的首选检查方法。然而，由于胎位的不确定性、母体的体重指数、医生操作手法、超声物理特性、胎儿运动等因素的影响，超声检查所获得的胎儿超声切面图像清晰度、标准度往往存在很大差异，从而极大影响了检查结果的准确性。因此，有必要对胎儿超声切面图像进行质量控制(Quality Control，简称QC)。

现有的对胎儿超声切面图像进行质量控制的方法，主要是通过医院组织大量专家对胎儿超声切面图像进行主观评价和客观评分的方式，具体是通过判断胎儿超声切面图像中关键解剖结构是否存在、以及该关键解剖结构的几何形状是否标准来定量评估切面图像。

然而，该方法存在一些不可忽略的缺陷：首先，该方法需要消耗大量的人力和物力，在实际临床中难以广泛推广应用；其次，不同医师对胎儿超声切面图像是否标准的认知不尽相同，这会导致质量控制结果出现不一致性。

发明内容

本发明目的在于提供一种对胎儿超声切面数据高速、精准检测的胎儿超声切面图像自动质控系统。

同时，还提供一种采用所述胎儿超声切面图像自动质控系统的检测方法。

一种胎儿超声切面图像自动质控系统，包括胎儿超声切面数据采集模组、胎儿超声切面数据预处理模组、具深度学习分割网络U-Net数据处理模型的胎儿超声切面数据评估模组及胎儿超声切面数据反馈模组，所述胎儿超声切面数据采集模组用于超声检测胎儿获得原始胎儿超声切面数据，所述胎儿超声切面数据预处理模组用于接收来自所述胎儿超声切面数据采集模组的原始胎儿超声切面数据并预处理，获得预处理后的胎儿超声切面数据，所述具深度学习分割网络U-Net数据处理模型的胎儿超声切面数据评估模组用于接收预处理后的胎儿超声切面数据并经所述深度学习分割网络U-Net模型输出评估结果，所述胎儿超声切面数据反馈模组用于依据所述胎儿超声切面数据评估模组的评估结果反馈胎儿超声切面数据的分数和质量报告。

优选的，所述原始胎儿超声切面数据包括多个胎儿超声切面图像信息、多个关键结构信息和多个位置参数信息，且所述关键结构信息和位置参数信息与所述胎儿超声切面图像信息所述原始胎儿超声切面图像信息相对应。

优选的，所述胎儿超声切面数据预处理模组对所述胎儿超声切面数据采集模组的原始胎儿超声切面数据的预处理包括依次先后设置的删除冗余处理、滤波去噪处理、归一化处理及图像增强处理。

优选的，所述胎儿超声切面数据评估模组对所述预处理后的胎儿超声切面数据的评估结果包括判定所述胎儿超声切面图像是否是标准胎儿超声切面图像。

优选的，所述深度学习分割网络U-Net数据处理模型的网络结构依次逻辑设置

第一层是输入层，其输入为512*512*3像素的矩阵；

第二层是卷积层，其卷积核尺寸为3*3*3，卷积核个数为32，步长为2，该层使用SAME模式填充，输出大小为512*512*32的矩阵；