[发明专利]一种气井积液在线诊断与泡沫排液采气智能注剂方法

权利要求书

1.一种用于气井积液在线诊断与泡沫排液采气智能注剂的方法，包括：

步骤一、实时采集井口油压、井口套压、产气量和产液量，基于此，计算油套管环空压降、油管摩阻压降和油管携液压降；

步骤二、根据所述油套管环空压降、所述油管摩阻压降和所述油管携液压降，结合井口油套管压差，得到实时油管积液量；

步骤三、利用所述实时油管积液量，调整当前注剂过程起始时机和相应的目标泵注量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤三，包括：

参考历史的实时油管积液量数据，将从当前时刻到前一次加药操作启动后所对应的井下液体积累过程内的最大油管积液量对应的第一时刻、与最小油管积液量对应的第二时刻，计算当前积液周期所对应的积液时间；

在本次积液周期未实施过加药操作时，根据所述积液时间和所述产液量，利用目标泵注量计算式，得到针对本次积液周期的所述目标泵注量。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，进一步，

确定用于表示井下积液量达到需要加药操作状态的第一积液量阈值；

在当前时刻之前的预设时间段内，统计每个计算时间间隔得到的所述实时油管积液量达到或超过所述第一积液量阈值的数据点个数，得到该时间段内的需要实施加药操作的第一概率；

当所述第一概率达到或超过预设的加药标准置信概率阈值时，生成加药泵启动指令，以自动控制泵注用于排出井下积液的待注入药剂。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

利用预设的井下允许积液的最大积液量阈值，确定所述第一积液量阈值，其中，所述第一积液量阈值小于所述最大积液量阈值。

5.根据权利要求1～4中任一项所述的方法，其特征在于，所述步骤一，包括：

根据所述油套管环空压降、所述井口油压和所述井口套压，得到油管内平均压力；

根据所述油管内平均压力和井筒内平均温度，得到油管内平均气体密度；

根据所述油管内平均气体密度，结合油管内平均气体流速、油管内平均液体流速、气井油管内经和油管下入深度，计算所述油管摩阻压降。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述步骤一，进一步，

参考气体流速、液体流速、液体密度、液体黏度、和气液间界面张力对油管的影响程度，计算油管的持液率；

根据所述油管的持液率，并结合所述油管内平均气体密度和液体密度，计算所述油管携液压降。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述油管摩阻压降利用如下表达式计算：

ΔP_f＝0.5×10^-6f(ρ_gv_g+ρ_lv_l)(v_g+v_l)H/D

其中，ΔP_f表示所述油管摩阻压降，ρ_l表示液体密度，f表示摩擦阻力系数，H表示所述油管下入深度，D表示气井油管内径，ρ_g＝3484.1γ_gP/(ZT)，ρ_g表示所述油管内平均气体密度，γ_g表示天然气相对密度，P表示所述油管内平均压力，Z表示天然气平均偏差系数，T表示所述井筒内平均温度，v_g＝4.0023×10^-9ZTQ_g/(PA)，v_g表示所述油管内平均气体流速，Q_g表示所述产气量，v_l＝1.1574×10^-5Q_l/A，v_l表示所述油管内平均液体流速，Q_l表示所述产液量。