[发明专利]一种交通大数据采集预警系统

说明书

本发明公开了一种交通大数据采集预警系统，属于交通大数据相关技术领域。本发明技术方案要点：包括信息采集系统、数据处理系统和预警发布系统，信息采集系统包括气象环境数据采集、路面状况数据采集和监控设备数据采集；预警发布系统为车载端，车载端安装在车内，用于播放预警信息；数据处理系统包括管理服务器，管理服务器包括数据接收模块、数据处理模块、交通状况判别模块、交通模型搭建、数据库和网络传输模块，交通状况判别模块通过数据处理模块处理分析数据，得到交通路况是否拥挤，再进行交通模型的搭建。通过采集路况的各项数据发送到管理服务器，管理服务器通过判断交通情况，进行预警，能有效的避免交通事故的产生。

技术领域

本发明属于交通大数据相关技术领域，具体涉及一种交通大数据采集预警系统。

背景技术

随着汽车工业的快速发展及城镇化水平的不断提高，城市拥挤问题愈发突出，交通拥堵己成为制约城市发展，妨碍人们出行的重要因素。一方面，快速有效的识别和预测交通状态，对交通拥挤进行动态预警是进行交通拥挤管理的基础工作。交通拥挤动态预警实际上包含了对交通拥挤的快速识别和对交通拥挤发展趋势的准确估计两方面内容，拥挤预警应为交通拥挤控制提供有效的决策支持，能够动态描述拥挤的发展态势，而不能局限于拥挤产生后的表象描述。另一方面，在形成之初快速疏导交通流，避免拥堵进一步恶化是交通拥挤管理与控制的主要目的，由于交通系统具有随机性、时变性和非线性的特点，有效的拥挤控制策略必须实时地切合交通拥挤态势的发展及消散过程，而不是被动适应交通流的变化过程，这就要求交通拥挤控制模型具备动态适应和主动控制的能力。

现有的交通预警系统大多根据天气情况进行预警或者路面拥挤情况预警，预警功能单一，无法将路面拥挤情况或者天气情况预警结合起来向车主预警，有时候车辆因天气导致的路面车辆拥堵，预警系统只能单方面预警，容易导致该路段无法正常使用，预警系统在预警的时候通过采集的大数据为依据进行数据处理预警，但是数据设备无法覆盖到每个地方，导致预警更新不及时，误差率较大。

发明内容

本发明所要解决的技术问题：本发明的目的是提供一种交通大数据采集预警系统，从而解决现有交通预警功能单一，预警依据设备采集路况信息，设备出现故障或者普及范围小导致预警误差大的问题，具有人、机相结合的特点，预警更加准确，天气和路况拥堵情况相结合的预警效果更好的优点。。

为解决上述技术问题，本发明采用如下所述的技术方案是：

一种交通大数据采集预警系统；包括信息采集系统、数据处理系统和预警发布系统；所述信息采集系统包括气象环境数据采集、路面状况数据采集和监控设备数据采集，所述预警发布系统为车载端，所述车载端安装于车内用于展示实时实地的预警信息；所述数据处理系统包括管理服务器，所述管理服务器包括数据接收、处理模块、交通状况判别模块、交通模型搭建、数据库和网络传输模块，所述交通状况判别模块通过数据处理模块处理分析数据，得到与交通相关的大数据信息，再进行交通模型的搭建，交通模型搭建完毕后通过网络传输模块向车载端发送预警信息。

其中，所述交通状况判别模块包含自动判别和人工判别，其中自动判别是基于视频图像数据、路况监测设备和交通航空拍摄设备拍摄的数据来判断道路拥挤情况。

其中，所述人工判别采用交通警察巡查和个人上传路况信息判断交通是否拥挤，个人上传路况信息可以采用网络上传。

其中，所述交通状况判别模块通过地理信息系统确定各个路段信息。

其中，所述交通模型搭建通过可视化模块将拥堵信息以图表的形式展示出来。

其中，所述气象环境数据采集用于采集气象信息，包括雨水、冰雹以及大雪等影响驾驶员安全驾驶的天气。

其中，所述路面状况数据采集用于采集路面情况，包括路面维修封堵以及路面拥堵信息。

其中，所述监控设备数据采集用于采集车辆超速以及事故信息。