[发明专利]视频流处理方法、装置及计算机可读存储介质在审
申请号: | 202010126815.X | 申请日: | 2020-02-28 |
公开(公告)号: | CN113329139A | 公开(公告)日: | 2021-08-31 |
发明(设计)人: | 张政 | 申请(专利权)人: | 中国电信股份有限公司 |
主分类号: | H04N5/14 | 分类号: | H04N5/14;G06T1/20;G06T7/10 |
代理公司: | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人: | 张海强 |
地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视频 处理 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
本公开提供了一种视频流处理方法、装置及计算机可读存储介质,涉及视频处理技术领域,所述方法包括:对多个视频流中的每一个进行截取,以得到多个视频流片段,每个视频流片段的元数据信息包括该视频流片段所属视频流的标识、该视频流片段的开始时间戳和结束时间戳;确定每个视频流片段对应的处理模块;将每个视频流片段和该视频流片段的元数据信息发送至对应的处理模块;每个处理模块根据接收到的每个视频流片段的元数据信息,对该视频流片段进行处理,从而得到多帧图像,每帧图像携带该帧图像所属视频流的标识、该帧图像的开始时间戳和结束时间戳;根据每帧图像所属视频流的标识、每帧图像的开始时间戳和结束时间戳,对所述多帧图像进行排序。
技术领域
本公开涉及视频处理技术领域,尤其是一种视频流处理方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
随着信息技术的发展,人工智能技术在多个领域具有形式新颖、内容丰富的应用。
视频作为一种重要的数据传输媒介,被广泛应用在短视频、直播、点播、安防监控等领域。视频具有时序性,无法直接应用到人工智能技术的算法模型中,即,需要预处理后才能应用到人工智能技术的算法模型中。
相关技术中,利用一个处理模块对需要预处理的全部视频流并行进行处理。
发明内容
发明人注意到,相关技术中的方式容易出现由于负载过高而导致处理模块的处理效率低的问题,无法满足短视频、直播、点播、安防监控等领域对视频流的及时性要求较高的场景需求。
为了解决上述问题,本公开实施例提出了如下解决方案。
根据本公开实施例的一方面,提供一种视频流处理方法,包括:对多个视频流中的每一个进行截取,以得到多个视频流片段,每个视频流片段的元数据信息包括该视频流片段所属视频流的标识、该视频流片段的开始时间戳和结束时间戳;确定每个视频流片段对应的处理模块;将每个视频流片段和该视频流片段的元数据信息发送至对应的处理模块;每个处理模块根据接收到的每个视频流片段的元数据信息,对该视频流片段进行处理,从而得到多帧图像,每帧图像携带该帧图像所属视频流的标识、该帧图像的开始时间戳和结束时间戳;根据每帧图像所属视频流的标识、每帧图像的开始时间戳和结束时间戳,对所述多帧图像进行排序。
在一些实施例中,确定每个视频流片段对应的处理模块包括:获取多个处理模块的当前负载;将当前负载最小的处理模块确定为该视频流片段对应的处理模块。
在一些实施例中,确定每个视频流片段对应的处理模块包括:将预先排序后的多个模块中前一个确定的处理模块的下一个处理模块确定为该视频流片段对应的处理模块。
在一些实施例中,每个视频流片段的元数据信息还包括该视频流片段的码率和格式。根据接收到的每个视频流片段的元数据信息,对该视频流片段进行处理包括:根据每个视频流片段的码率和格式,对该视频流片段进行解码;对解码后的每个视频流片段进行截帧,以得到多帧初始图像;对所述多帧初始图像进行预处理,以得到所述多帧图像;根据每帧视频流片段的开始时间戳和结束时间戳,确定每帧图像的开始时间戳和结束时间戳。
在一些实施例中,所述预处理包括格式转换、尺寸转换、灰度转换、边缘处理中的至少一种。
在一些实施例中,根据每帧图像所属视频流的标识、每帧图像的开始时间戳和结束时间戳,对所述多帧图像进行排序包括:将所述多帧图像中视频流的标识相同的图像划分为同一组图像;按照同一组图像中每帧图像的开始时间戳和结束时间戳,对同一组图像中的图像进行排序。
在一些实施例中,每个视频流片段的结束时间戳和开始时间戳之间的时间间隔相同。
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