[发明专利]一种金融服务平台产品个性化推荐方法及系统

权利要求书

1.一种金融服务平台产品个性化推荐方法，其特征在于，分为以下步骤：

S1、创建用户画像，包括以下三个部分：

S101、收集数据，

S102、分析数据，

S103、形成画像；

S2、金融产品推荐，包括以下两部分：

S201、用户提交需求，

S202、金融产品推荐功能。

2.根据权利要求1所述的一种金融服务平台产品个性化推荐方法，其特征在于，在步骤S101收集数据中，通过网络爬虫技术爬取或与政府部门合作获取与金融相关的政府数据，这些数据主要来自公安部门、工商部门和税务部门，上述三个政府部门数据的标准有一定差异，取得数据后要进行初步的处理筛选，处理筛选包括各个部门数据关联和数据缺失率统计。

3.根据权利要求2所述的一种金融服务平台产品个性化推荐方法，其特征在于，在步骤S102分析数据中，通过趋势分析法、对比分析法、象限分析法或交叉分析法，对已有数据进行初步分析，数据分析的标准建立在对用户设定的各项指标的基础之上，

收入能力与固定资产可根据特定的指标划分为强、较强、一般、较差和差，通过对用户各项相关数据的分析，将处理后的数据转化为各个指标，数据分析的过程中也要同时统计每个特别用户的数据缺失情况。

4.根据权利要求3所述的一种金融服务平台产品个性化推荐方法，其特征在于，在步骤S103形成画像中，在经过分析数据步骤之后，得到该用户的各项指标以及数据的缺失率，非关键数据缺失率低于12％时，用户画像才有较高的准确性，根据数据分析得到的债务偿还能力、年收入等级和个人资产量，再结合金融产品针对用户群体、信用或抵押方式、贷款金融高低的特性，对用户进行画像。

5.根据权利要求4所述的一种金融服务平台产品个性化推荐方法，其特征在于，在步骤S201金融机构面向用户的金融平台中，会为用户提供需求提交功能，当用户难以在短时间选择自己想要的金融产品时，用户可以向系统提交自己的需求，提交的需求与金融产品的相关信息有关时，将用户的需求与用户画像结合，向用户推荐更有可能让用户满意并选择的产品。

6.根据权利要求5所述的一种金融服务平台产品个性化推荐方法，其特征在于，在步骤S202中，拥有了用户画像，对已有金融产品进行筛选，根据用户的各项指标情况及指标的重要程度、以及已用产品的情况，筛选出更可能符合用户实际需求的产品，并根据可能性排序推荐给用户。

7.一种金融服务平台产品个性化推荐系统，其特征在于，包括依次连接的创建用户画像模块和金融产品推荐模块，

所述创建用户画像模块包括依次连接的收集数据子模块、分析数据子模块和形成画像子模块，所述收集数据子模块用于通过网络爬虫技术爬取或与政府部门合作获取与金融相关的政府数据，这些数据主要来自公安部门、工商部门和税务部门，上述三个政府部门数据的标准有一定差异，取得数据后要进行初步的处理筛选，处理筛选包括各个部门数据关联和数据缺失率统计；

所述分析数据子模块用于通过趋势分析法、对比分析法、象限分析法或交叉分析法，对已有数据进行初步分析，数据分析的标准建立在对用户设定的各项指标的基础之上；

所述形成画像子模块用于得到该用户的各项指标以及数据的缺失率，非关键数据缺失率低于12％时，用户画像才有较高的准确性，根据数据分析得到的债务偿还能力、年收入等级和个人资产量，再结合金融产品针对用户群体、信用或抵押方式、贷款金融高低的特性，对用户进行画像；

所述金融产品推荐模块包括依次连接的用户提交需求子模块和金融产品推荐功能子模块，所述用户提交需求子模块用于在金融机构面向用户的金融平台中，会为用户提供需求提交功能，当用户难以在短时间选择自己想要的金融产品时，用户可以向系统提交自己的需求，提交的需求与金融产品的相关信息有关时，将用户的需求与用户画像结合，向用户推荐更有可能让用户满意并选择的产品；

所述金融产品推荐功能子模块用于在拥有了用户画像，对已有金融产品进行筛选，根据用户的各项指标情况及指标的重要程度、以及已用产品的情况，筛选出更可能符合用户实际需求的产品，并根据可能性排序推荐给用户。

8.根据权利要求7所述的一种金融服务平台产品个性化推荐系统，其特征在于，在分析数据子模块中，收入能力与固定资产可根据特定的指标划分为强、较强、一般、较差和差，通过对用户各项相关数据的分析，将处理后的数据转化为各个指标，数据分析的过程中也要同时统计每个特别用户的数据缺失情况。