[发明专利]一种基于processing的超市排队仿真方法及其系统

权利要求书

1.一种基于processing的超市排队仿真方法，其特征是所述的方法具体步骤如下：

通过processing编写建立排队模型，利用排队模型通过超市服务台的空闲概率P₀和服务强度ρ获取超市服务台的满员概率P(n＝C)，根据满员概率P(n＝C)决定超市服务台的开放数量。

2.根据权利要求1所述的基于processing的超市排队仿真方法，其特征是所述排队模型获取满员概率P(n＝C)的步骤具体包括：

S1利用系统空闲概率P₀和服务强度ρ获取服务系统中的平均排队长度L_q；

S2利用L_q获取顾客在超市中排队的平均等待时间W_q；

S3利用W_q获取顾客在超市中的平均逗留时间W_s；

S4利用W_s获取超市内的顾客平均人数L_s；

S5利用空闲概率P₀和服务强度ρ获取超市服务台中的满员概率P(n＝C)。

3.根据权利要求2所述的基于processing的超市排队仿真方法，其特征是所述S1中平均排队长度

4.根据权利要求3所述的基于processing的超市排队仿真方法，其特征是所述S2中平均等待时间

5.根据权利要求4所述的基于processing的超市排队仿真方法，其特征是所述S3中平均逗留时间

6.根据权利要求5所述的基于processing的超市排队仿真方法，其特征是所述S4中顾客平均人数

7.根据权利要求6所述的基于processing的超市排队仿真方法，其特征是所述S5中满员概率

8.一种基于processing的超市排队仿真系统，其特征在于所述系统包括模型建立模块、数据分析模块和服务台开放模块；

模型建立模块通过processing编写建立排队模型，数据分析模块利用排队模型通过超市服务台的空闲概率P₀和服务强度ρ获取超市服务台的满员概率P(n＝C)，服务台开放模块根据满员概率P(n＝C)决定超市服务台的开放数量。

9.根据权利要求8所述的基于processing的超市排队仿真系统，其特征是所述数据分析模块包括排队长度分析模块、等待时间分析模块、逗留时间分析模块、平均人数分析模块、满员概率分析模块；

排队长度分析模块：系统空闲概率P₀和服务强度ρ获取服务系统中的平均排队长度L_q；

等待时间分析模块：利用L_q获取顾客在系统中排队的平均等待时间W_q；

逗留时间分析模块：利用W_q获取顾客在系统中的平均逗留时间W_s；

平均人数分析模块：利用W_s获取系统内的顾客平均人数L_s；

满员概率分析模块：利用系统空闲概率P₀和服务强度ρ获取服务系统中的满员概率P(n＝C)。