[发明专利]语音识别方法、装置、存储介质及设备有效
申请号: | 202010127215.5 | 申请日: | 2020-02-28 |
公开(公告)号: | CN111402862B | 公开(公告)日: | 2023-06-20 |
发明(设计)人: | 张彬彬;雷欣;李志飞 | 申请(专利权)人: | 出门问问创新科技有限公司;大众汽车(中国)投资有限公司 |
主分类号: | G10L15/02 | 分类号: | G10L15/02;G10L15/06;G10L15/14;G10L15/16;G10L15/26 |
代理公司: | 北京永新同创知识产权代理有限公司 11376 | 代理人: | 林锦辉;刘景峰 |
地址: | 210000 江苏省南京市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 语音 识别 方法 装置 存储 介质 设备 | ||
1.一种语音识别方法,其特征在于,所述方法包括:
获取英文音素和中文音素,并根据所述英文音素和中文音素训练声学模型;
获取英中文测试词典;
根据所述英文音素、所述中文音素、所述声学模型、所述英中文测试词典,结合语言模型,构建解码图;
采集待识别的语音;以及
根据所构建的解码图对所述语音进行解码识别;
其中,所述获取英中文测试词典包括:
根据中文词典和所述中文音素,确定所述中文词典中各中文词语的第一音素序列;
根据所述英文音素,对各中文词语进行单词到音素G2P训练,以确定各中文词语的第二音素序列;以及
根据英文词典和所述英文音素,确定所述英文词典中各英文单词的英文音素序列。
2.根据权利要求1所述的语音识别方法,其特征在于,所述根据所述英文音素和中文音素训练声学模型包括:
获取包括英文数据和中文拼音数据的训练数据;以及
根据所述英文音素、所述中文音素以及所述训练数据,结合英文词典、中文词典,利用高斯混合模型和/或神经网络模型进行训练,以得到所述声学模型。
3.根据权利要求1所述的语音识别方法,其特征在于,所述根据所构建的解码图对所述待识别的语音进行解码识别,包括:
实时提取所述语音所包括的音素特征;
根据所述音素特征和所述声学模型,确定每一所述音素特征与所述语音的匹配概率;
根据所述匹配概率和所述解码图,确定与所述语音匹配的音素序列;以及
根据所述语音匹配的音素序列和所述英中文测试词典,确定所述语音对应的中文词语和/或英文单词以及所述中文词语和所述英文单词的排列顺序,
其中,所述音素特征包括以下至少一者:
第一音素序列;第二音素序列;以及英文音素序列。
4.一种语音识别装置,其特征在于,所述语音识别装置包括:
模型训练模块,用于获取英文音素和中文音素,并根据所述英文音素和中文音素训练声学模型;
测试词典获取模块,用于获取英中文测试词典;
构建模块,用于根据所述英文音素、所述中文音素、所述声学模型、所述英中文测试词典,结合语言模型,构建解码图;
采集模块,用于采集待识别的语音;以及
识别模块,根据所构建的解码图对所述待识别的语音进行解码识别;
其中,所述测试词典获取模块包括:
第一确定子模块,用于根据中文词典和所述中文音素,确定所述中文词典中各中文词语的第一音素序列;
第二确定子模块,用于根据所述英文音素,对各中文词语进行单词到音素G2P训练,以确定各中文词语的第二音素序列;以及
第三确定子模块,用于根据英文词典和所述英文音素,确定所述英文词典中各英文单词的英文音素序列。
5.根据权利要求4所述的语音识别装置,其特征在于,所述模型训练模块包括:
数据获取子模块,用于获取包括英文数据和中文拼音数据的训练数据;以及
训练子模块,用于根据所述英文音素、所述中文音素以及所述训练数据,结合英文词典、中文词典,利用高斯混合模型和/或神经网络模型进行训练,以得到所述声学模型。
6.根据权利要求4所述的语音识别装置,其特征在于,所述识别模块包括:
特征提取子模块,用于实时提取所述语音所包括的音素特征;
匹配子模块,用于根据所述音素特征和所述声学模型,确定每一所述音素特征与所述语音的匹配概率;
音素确定子模块,用于根据所述匹配概率和所述解码图,确定与所述语音匹配的音素序列;以及
词语确定子模块,用于根据所述英中文测试词典确定所述语音对应的中文词语和/或英文单词以及所述中文词语和所述英文单词的排列顺序,
其中,所述音素特征包括以下至少一者:
第一音素序列;第二音素序列;以及英文音素序列。
7.一种机器可读存储介质,其特征在于,所述机器可读存储介质上存储有指令,所述指令用于使得所述机器可读存储介质能够执行根据权利要求1-3中任意一项所述的语音识别方法。
8.一种设备,其特征在于,所述设备包括至少一个处理器、以及与所述处理器连接的至少一个存储器、总线;其中,所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信;所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令,以执行权利要求1-3中任一项所述的语音识别方法。
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