[发明专利]一种对注塑生产过程中压力和温度监测数据进行去噪的处理方法

说明书

本发明公开了一种对注塑生产过程中压力和温度监测数据进行去噪的处理方法，利用软件平台进行管理与数据计算分析，通过采用数据库记录注塑生产过程中型腔内的压力和温度数据，再采用数据可视化方式展示各类图形，最后采用计算机算法对曲线进行去噪，本发明能够通过计算机自动对模腔压力或温度曲线进行去噪，无需人工干预。

技术领域

本发明涉及注塑工业生产过程中的去噪处理的应用领域，特别涉及一种对注塑生产过程中压力和温度监测数据进行去噪的处理方法。

背景技术

随着汽车业的高速发展，汽车大灯领域的设计越来越独特，而其核心的结构为发光体及其部件，发光体发出了大量的光，能够快速有效的散热将成为一种新的核心竞争力。

近年来，注塑模具工业发展非常迅速，为了提高注射制品的质量以及长时间生产的质量稳定性，经过近年的相关理论研究和实践证明，在既定的注射设备及材料下，型腔压力监测技术是确保长时间生产稳定性及产品质量的有效手段。注射制品的质量由型腔压力(P)，熔体比容量(V)、温度(T)三要素决定，理论上，只要保持此三要素的均衡就能确保制品质量。在现有的技术条件下，暂时未能提出直接获取熔体比容量的测量方法，只有型腔压力和温度能通过适当的方法实现高精度测量。国外不少传感器厂家，如Kistler、RJG、Priamus、Futaba等，采用各种技术方式采集注塑模具型腔内的压力和温度数据，用以监测注塑制品的质量。

因此，通过传感器采集型腔内压力和温度，在每个周期(或模次)将会形成一条压力或温度曲线(下面统称“曲线”)。理论上，稳定生产时(在同一台注塑机、同一个模具、同样的材料，采用相同注塑工艺等情况下)产生的曲线叠加起来应是重合或非常接近的。但由于试模、停机、换班、次品等情况的发生，经常会发生曲线偏离的情况，将这些偏离的曲线称之为噪声，详见图1所示。

在通过曲线对注塑生产的工艺一致性、注塑生产环境波动性等进行分析时，需要将这些噪声去除。传统去噪的方式是在曲线上绘制一个监控四边形，当曲线的最大值不在该四边形内时，即认为该曲线为偏离的噪声，如图2所示。

通过该方法去噪存在2个问题：(1)监控四边形很难自动绘制，需要人工设置，而不同人员设置时存在很大的偏差；(2)部分偏离的噪声曲线的最大值可能正好在设置的监控四边形中，因此导致这些噪声无法去除。

不同厂家的传感器在采集数据时对采用时间点的处理方式不同，有的传感器在每个周期(模次)采用固定时间点进行采样，有的传感器在每个周期(模次)的采样时间点不固定，从而导致无法对同一时间点的数据进行对比分析，如图3所示。

因此，需要对从传感器上采集的曲线数据进行格式化处理；另外，需要解决在去噪过程中人工干预的情况。

发明内容

针对现有技术中存在的问题，本发明提供了一种对注塑生产过程中压力和温度监测数据进行去噪的处理方法，能够通过计算机自动对模腔压力或温度曲线进行去噪，无需人工干预。

为达到上述目的，本发明的技术方案如下：

一种对注塑生产过程中压力和温度监测数据进行去噪的处理方法，利用软件平台进行管理与数据计算分析，通过采用数据库记录注塑生产过程中型腔内的压力和温度数据，再采用数据可视化方式展示各类图形，最后采用计算机算法对曲线进行去噪，具体包括如下步骤：

1)包括采集传感器数据，并对该数据进行格式化，再将数据存入数据库内，再选择需要分析的模具和生产批次，得到用图形展示叠加的曲线数据；

2)均匀获取十组分析数据；

3)计算相邻两个数据点之间的差值和计算差值的平均值；

4)去除偏离的噪声数据。

优选的，所述步骤1)中从传感器采集的原始数据编制为周期表，每一个周期中的采样时间点不一定重合，需要将这些数据采样点进行统一格式化。