[发明专利]图像识别方法、装置及服务器

说明书

本发明提供了一种图像识别方法、装置及服务器，能够基于目标图像的图像质量信息确定出对应的质量参数分布，并结合每个识别终端的存储余量和误差系数确定出图像质量信息与每个识别终端之间的匹配度。在将目标图像发送给识别终端进行图像识别之前，会确定匹配度中是否存在达到设定值的目标匹配度，若是，则将目标图像发送给目标匹配度对应的第一目标识别终端进行识别，若否，则会对目标图像进行属性分离并根据分离得到的不同图像属性将目标图像的属性数据分配给多个识别终端以实现多个识别终端的并行识别。能够避免在目标图像过大时将目标图像发送给单一识别终端，能够有效避免识别终端因存储余量不足而无法完整接收目标图像的问题。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种图像识别方法、装置及服务器。

背景技术

图像识别是采用计算机终端对图像进行分析从而得到所需结果的技术。随着科技的发展，图像识别在信息分析挖掘领域的应用越来越广泛，但是现有的图像识别技术的难以对大容量的图像进行有效的识别。

发明内容

为了改善上述问题，本发明提供了一种图像识别方法、装置及服务器。

本发明实施例的第一方面，提供了一种图像识别方法，应用于与多个识别终端通信的服务器，所述方法至少包括：

获取目标图像中的图像质量信息，并计算与所述图像质量信息对应的质量参数分布，所述图像质量信息为所述服务器根据所述目标图像对应的发送设备的设备参数，以及所述发送设备与所述服务器之间的图像传输通道得到的；

获取每个识别终端的存储余量以及每个识别终端在对应的存储余量下的识别线程所对应的误差系数，并根据所述质量参数分布中的质量数据对应的存储权重值以及每个识别终端的存储余量及其在对应的存储余量下的识别线程中所对应的误差系数计算所述图像质量信息与每个识别终端之间的匹配度；

在确定出的所有匹配度中存在达到设定值的目标匹配度时，将所述目标图像发送给所述目标匹配度对应的第一目标识别终端中以使所述第一目标识别终端对所述目标图像进行识别得到第一识别结果；在确定出的所有匹配度中未存在达到所述设定值的目标匹配度时，确定出每个识别终端的优先级并根据所述优先级的大小顺序对所述目标图像进行图像属性分离得到所述目标图像对应的多个图像属性以及每个图像属性中加载的与每个识别终端的优先级对应的配对标识，根据每个图像属性从所述目标图像对应的图像编码数据中确定出每个图像属性对应的属性数据，将每个图像属性对应的属性数据发送给每个图像属性中加载的配对标识对应的第二目标识别终端以使所述第二目标识别终端对所述属性数据进行识别得到第二识别结果。

在一种可替换的实施方式中，所述确定出每个识别终端的优先级，包括：

获取每个识别终端对应的设备特征，确定各设备特征中的图像识别规则对应的识别规则列表以及多个特征因子，所述识别规则列表用于表征图像识别规则对图像的识别处理行为，所述特征因子用于表征所述图像识别规则对图像的识别准确性的影响；

在根据所述识别规则列表确定出各设备特征中包含有第一权重列表时，根据各设备特征在所述第一权重列表下的特征因子及其位置信息，确定各设备特征在第二权重列表下的各特征因子与各设备特征在所述第一权重列表下的各特征因子之间的第一匹配系数；

将各设备特征在所述第二权重列表下的与在所述第一权重列表下的特征因子之间的第一匹配系数达到预设值的特征因子转移到所述第一权重列表下；

在各设备特征在所述第二权重列表下包含有多个特征因子时，根据各设备特征在所述第一权重列表下的特征因子及其位置信息确定各设备特征在所述第二权重列表下的各特征因子之间的第二匹配系数，并根据所述各特征因子之间的第二匹配系数对所述第二权重列表下的各特征因子进行筛选；根据各设备特征在所述第一权重列表下的特征因子及其位置信息为上述筛选得到的目标特征因子设置列表位置等级，并将所述目标特征因子转移到所述第一权重列表中的与所述列表位置等级对应的列表区间中；