[发明专利]表情包生成方法、装置、设备和介质有效
申请号: | 202010128305.6 | 申请日: | 2020-02-28 |
公开(公告)号: | CN111353064B | 公开(公告)日: | 2023-06-13 |
发明(设计)人: | 徐相龙;朱剑锋;崔家华;向静;李红涛;韩琛;林书妃;苏莹;李世操;李慧琴;甘小楚;高菲;杨佳乐;麻雪云;李国洪 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06T11/60 | 分类号: | G06T11/60;G06V40/16;G06V40/20;G06F16/58;G06F16/33;G06F16/335 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 表情 生成 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种表情包生成方法,其特征在于,包括:
确定表情图的关联文本和/或表情图的相似表情包,所述表情图的关联文本包括主体信息、场景信息、情绪信息、动作信息和内涵信息中的至少一种;
从表情图的关联文本和/或所述相似表情包的关联文本中确定目标匹配文本;
将所述目标匹配文本叠加在表情图中,以生成新的表情包;
其中,所述目标匹配文本的叠加位置的确定包括:
检测表情图中的背景区域;
确定背景区域中的最大内接图形区域;
将所述最大内接图形区域作为所述目标匹配文本的叠加位置。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定表情图的关联文本,包括:
根据所述相似表情包的关联文本,确定表情图的关联文本。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述相似表情包的关联文本,确定表情图的关联文本,包括:
基于词语的使用频次,从所述相似表情包的关联文本中确定目标文本;
从所述目标文本中确定表情图的关联文本。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述从所述目标文本中确定表情图的关联文本,包括:
匹配表情图的识别结果和所述目标文本;
根据匹配结果,确定重复文本;
从表情图的识别结果和所述目标文本中滤除所述重复文本,得到表情图的关联文本,所述表情图的识别结果包括情绪信息和主体信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定表情图的相似表情包,包括:
匹配表情图的图像信息和已有表情包的图像信息,以及匹配表情图的关联文本信息和已有表情包的关联文本信息;
若图像匹配度或文本匹配度满足设定条件,则将该已有表情包作为所述相似表情包。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述图像信息包括:表情包类别信息和物体类别信息。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从表情图的关联文本和/或所述相似表情包的关联文本中确定目标匹配文本,包括:
基于词语的使用频次、词语长度和词语语义中的至少一种,从候选匹配文本中确定目标匹配文本,所述候选匹配文本包括表情图的关联文本和/或所述相似表情包的关联文本。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述基于词语长度,从候选匹配文本中确定目标匹配文本,包括:
若候选匹配文本的词语长度属于设定长度范围,则确定所述候选匹配文本为目标匹配文本。
9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述基于词语语义,从候选匹配文本中确定目标匹配文本,包括:
确定候选匹配文本的词语语义中包括情绪词、热词和实体词中至少一种的词语信息;
根据所述词语信息,从候选匹配文本中确定目标匹配文本。
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定表情图的关联文本和/或表情图的相似表情包之前,所述方法还包括:
从视频中提取包括目标对象的目标部位的视频图像;
对提取的视频图像进行说话和/或动作执行幅度的识别;
根据识别结果,从所述视频图像中确定表情图。
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