[发明专利]表情包生成方法、装置、设备和介质有效

专利信息
申请号: 202010128305.6 申请日: 2020-02-28
公开(公告)号: CN111353064B 公开(公告)日: 2023-06-13
发明(设计)人: 徐相龙;朱剑锋;崔家华;向静;李红涛;韩琛;林书妃;苏莹;李世操;李慧琴;甘小楚;高菲;杨佳乐;麻雪云;李国洪 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06T11/60 分类号: G06T11/60;G06V40/16;G06V40/20;G06F16/58;G06F16/33;G06F16/335
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 表情 生成 方法 装置 设备 介质
【权利要求书】:

1.一种表情包生成方法,其特征在于,包括:

确定表情图的关联文本和/或表情图的相似表情包,所述表情图的关联文本包括主体信息、场景信息、情绪信息、动作信息和内涵信息中的至少一种;

从表情图的关联文本和/或所述相似表情包的关联文本中确定目标匹配文本;

将所述目标匹配文本叠加在表情图中,以生成新的表情包;

其中,所述目标匹配文本的叠加位置的确定包括:

检测表情图中的背景区域;

确定背景区域中的最大内接图形区域;

将所述最大内接图形区域作为所述目标匹配文本的叠加位置。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定表情图的关联文本,包括:

根据所述相似表情包的关联文本,确定表情图的关联文本。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述相似表情包的关联文本,确定表情图的关联文本,包括:

基于词语的使用频次,从所述相似表情包的关联文本中确定目标文本;

从所述目标文本中确定表情图的关联文本。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述从所述目标文本中确定表情图的关联文本,包括:

匹配表情图的识别结果和所述目标文本;

根据匹配结果,确定重复文本;

从表情图的识别结果和所述目标文本中滤除所述重复文本,得到表情图的关联文本,所述表情图的识别结果包括情绪信息和主体信息。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定表情图的相似表情包,包括:

匹配表情图的图像信息和已有表情包的图像信息,以及匹配表情图的关联文本信息和已有表情包的关联文本信息;

若图像匹配度或文本匹配度满足设定条件,则将该已有表情包作为所述相似表情包。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述图像信息包括:表情包类别信息和物体类别信息。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从表情图的关联文本和/或所述相似表情包的关联文本中确定目标匹配文本,包括:

基于词语的使用频次、词语长度和词语语义中的至少一种,从候选匹配文本中确定目标匹配文本,所述候选匹配文本包括表情图的关联文本和/或所述相似表情包的关联文本。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述基于词语长度,从候选匹配文本中确定目标匹配文本,包括:

若候选匹配文本的词语长度属于设定长度范围,则确定所述候选匹配文本为目标匹配文本。

9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述基于词语语义,从候选匹配文本中确定目标匹配文本,包括:

确定候选匹配文本的词语语义中包括情绪词、热词和实体词中至少一种的词语信息;

根据所述词语信息,从候选匹配文本中确定目标匹配文本。

10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定表情图的关联文本和/或表情图的相似表情包之前,所述方法还包括:

从视频中提取包括目标对象的目标部位的视频图像;

对提取的视频图像进行说话和/或动作执行幅度的识别;

根据识别结果,从所述视频图像中确定表情图。

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