[发明专利]用于预测由于过度振动造成风力涡轮停机的系统和方法

权利要求书

1.一种用于操作风力涡轮的方法，所述方法包括：

经由处理器确定所述风力涡轮在多个时间间隔中的至少一个风况；

经由所述处理器确定所述风力涡轮在所述多个时间间隔中的每个的开始时的状态；

经由所述处理器确定所述风力涡轮在所述多个时间间隔的一个或多个先前时间间隔中的至少一个振动参数；

经由在所述处理器内编程的预测计算机模型基于所述至少一个风况、所述风力涡轮在所述多个时间间隔中的每个的开始时的状态以及所述振动参数来预测是否即将发生跳闸事件；以及

经由所述处理器实施用于所述风力涡轮的控制动作以便防止所述跳闸事件。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述风力涡轮在所述多个时间间隔中的每个的开始时的状态还包括确定所述风力涡轮在所述多个时间间隔中的每个的开始时是否停机。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述风力涡轮在所述多个时间间隔的一个或多个先前时间间隔中的至少一个振动参数还包括：

经由所述处理器确定所述风力涡轮的一个或多个构件的振动水平；

经由所述处理器将所述振动水平与振动阈值不断比较；

当所述振动水平超过所述振动阈值时经由所述处理器生成振动引起的故障；以及

经由所述处理器确定所述多个时间间隔的一个或多个先前时间间隔中的振动引起的故障的数量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，确定所述风力涡轮的一个或多个构件的振动水平还包括经由一个或多个传感器收集所述多个时间间隔中的振动数据。

5. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述风力涡轮在所述多个时间间隔中的至少一个风况还包括：

经由计算机生成的模型接收所述多个时间间隔中的实时风数据；以及

经由所述计算机生成的模型根据所述实时风数据来估计所述风力涡轮的至少一个风况。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个风况包括风速或风向。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，确定所述风力涡轮在所述多个时间间隔中的所述至少一个风况还包括确定所述多个时间间隔中的平均风速和/或平均风向中的至少一个。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，确定所述风力涡轮在所述多个时间间隔中的至少一个风况还包括：

基于所述多个时间间隔中的所述平均风速和/或所述平均风向来确定主导风速和/或主导风向中的至少一个。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，基于所述多个时间间隔中的所述平均风速和/或所述平均风向来确定所述主导风速和/或所述主导风向中的至少一个还包括：

使用所述平均风速和所述平均风向来生成在没有跳闸事件的情况下的所述多个时间间隔中的第一风向图；

使用所述平均风速和所述平均风向来生成在有跳闸事件的情况下的所述多个时间间隔中的第二风向图；以及

使用所述第一风向图和所述第二风向图来确定所述主导风速和所述主导风向。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，基于所述至少一个风况、所述风力涡轮在所述多个时间间隔中的每个的开始时的状态以及所述振动参数来预测是否即将发生所述跳闸事件还包括：

基于所述主导风速和所述主导风向、所述风力涡轮在所述多个时间间隔中的每个的开始时的状态以及所述振动参数来预测是否即将发生所述跳闸事件。